Spark之RDD算子总汇

其他 2021-02-28 02:36:05 阅读次数: 0

以下是`Spark`常用`RDD`算子，其具体使用方法请点击查看

1、Spark RDD算子之算子的创建

``parallelize、makeRDD、textFile`

2、Spark RDD算子之函数操作

``filter、map、flatMap`

3、Spark RDD算子之去重、合并

``distinct、union、intersection、subtract、cartesian`

4、Spark RDD算子之PairRDD的创建

``mapToPair、flatMapToPair`

5、Spark RDD算子之键值对聚合1

``combineByKey`

6、Spark RDD算子之键值对聚合2

``reduceByKey、foldByKey、sortByKey`

7、Spark RDD算子之键值对分组操作

``groupByKey、cogroup`

8、Spark RDD算子之关联操作

``join、fullOuterJoin、leftOuterJoin、rightOuterJoin、subtractByKey`

9、Spark RDD算子之常用Action算子

``first、take、count、countByValue、reduce、aggregate、fold、top、takeOrdered、foreach`

10、Spark RDD算子之PairRDD的Action操作

``countByKey、collectAsMap`

11、Spark RDD算子之Action保存操作

``saveAsTextFile、saveAsSequenceFile、saveAsObjectFile、saveAsHadoopFile、saveAsHadoopDataset、saveAsNewAPIHadoopFile、saveAsNewAPIHadoopDataset`

12、Spark RDD算子之RDD 分区操作

``mapPartitions、mapPartitionsWithIndex、glom`

13、Spark RDD算子之分区操作

``HashPartitioner、RangePartitioner、自定义分区`

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