如何成为测试开发,第1天
如何成为测试开发,第1天
努力不是为了攀比,而是可以有更好的选择!
虚拟环境介绍
python 虚拟环境的主要目的是:
- 为了给不同的工程创建互相独立的运行环境 ,在虚拟环境下,每一个工程都有自己的依赖包,与其他工程没有任何冲突
- 不同的虚拟环境同一个包可以有不同的版本 并且虚拟环境的数量没有限制,可以使用virtualenv或者pipenv建立多个虚拟环境
virtualenv安装和应用
Windows安装方法
- pip 安装 pip install virtualenv
- pip 安装虚拟环境管理包pip install virtualenvwrapper-win
- 创建一个存放虚拟环境的目录,不要再里面创建工程 命名为.env或者.virtualenv
- 配置环境变量WORKON_HOME,值为:上面的虚拟环境目录路径
- 使用virtualenv或者pipenv 创建的文件都会再 虚拟环境目录 里面
pip 安装失败解决方法和使用
- 如果有出现Did not provide a command,说明你的pip版本不对,又或你有安装了Loadrunner等软件
- 如果还出现Unknown or unsupported file ‘install’,说明当前pip版本不支持install命名
解决办法:
- 运行cmd,输入where pip,此时显示关于pip所有版本
- 我们复制第三个路径目录C:\Python36\Scripts</kbd>,这个时候我们发现pip3,才是我们正确的版本
- 使用pip3或者将环境变量中的C:\Program Files (x86)\HP\LoadRunner\strawberry-perl\perl\bin这个变量删除它
- 如何检测是否安装成功和环境变是否正确,cmd,workon如果显示这个图片就证明没有错了
virtualenv常见使用命令
命令 | 说明 | Linux | 说明 |
---|---|---|---|
创建虚拟环境目录 | mkvirtualenv 目录名 | mkdir abc | 创建目录 abc |
删除虚拟环境目录 | rmvirtualenv 目录名 | rm -r 目录名 | 删除文件 -r 递归删除目录 |
退出虚拟环境 | deactivate | exit | 退出命令 |
查询所有虚拟环境 | workon | - | - |
进入对应虚拟环境中使用pip install进行安装依赖包
// 进入其中1个虚拟环境,并查了当前虚拟环境已安装过的所有依赖包
C:\Users\Tommy>workon vir_py01
(vir_py01) C:\Users\Tommy>pip list
Package Version
---------- -------
pip 20.2.3
setuptools 50.3.1
wheel 0.35.1
尝试在虚拟环境中,安装Django
// 安装Django
(vir_py01) C:\Users\Tommy>pip install django
// 查看依赖包
(vir_py01) C:\Users\Tommy>pip list
Package Version
---------- -------
asgiref 3.2.10
Django 3.1.2
pip 20.2.3
pytz 2020.1
setuptools 50.3.1
sqlparse 0.4.1
wheel 0.35.1
pipenv安装和应用
pipenv集成了pip,virtualenv两者的功能,并完善两者的缺陷
安装
pip install pipenv
pipenv常见使用命令和配置
命令 | 说明 | Linux | 说明 |
---|---|---|---|
创建目录 | - | mkdir abc | 创建目录 abc |
进入目录 | - | cd 目录名 | 进入目录 |
安装虚拟环境依赖 | pipenv install | - | - |
成功安装后有两个文档Pipfile(配置参数),Pipfile.lock(记录依赖包)
国内源列表
项目 | Value |
---|---|
阿里云 | http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ |
清华 | https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ |
豆瓣 | http://pypi.douban.com/simple/ |
Pipfile
[[source]]
name = "pypi"
url = "http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/" //源配置
verify_ssl = true
[dev-packages] //开发分支
[packages] //默认分支
[requires]
python_version = "3.6"
Pipfile.lock
{
"_meta": {
"hash": {
"sha256": "415dfdcb118dd9bdfef17671cb7dcd78dbd69b6ae7d4f39e8b44e71d60ca72e7"
},
"pipfile-spec": 6,
"requires": {
"python_version": "3.6"
},
"sources": [
{
"name": "pypi",
"url": "https://pypi.org/simple",
"verify_ssl": true
}
]
},
"default": {},
"develop": {}
}
总结:pipenv 功能强大,用于创建Python虚拟环境及管理包的方式。