Python按照一定比例生成0-1矩阵

按照一定的rate生成0-1矩阵

说明：这种方法只是笨办法，仅供参考

def get_0_1_array(array,rate=0.2):
    '''按照数组模板生成对应的 0-1 矩阵，默认rate=0.2'''
    zeros_num = int(array.size * rate)#根据0的比率来得到 0的个数
    new_array = np.ones(array.size)#生成与原来模板相同的矩阵，全为1
    new_array[:zeros_num] = 0 #将一部分换为0
    np.random.shuffle(new_array)#将0和1的顺序打乱
    re_array = new_array.reshape(array.shape)#重新定义矩阵的维度，与模板相同
    return re_array

检验结果如下：

#得到一个全1矩阵，按照rate=0.5的比率生成新矩阵
arr = np.ones(120)
arr2 = arr.reshape(6,20)
print(arr2) #原矩阵
new_arr = get_0_1_array(arr2,rate=0.5)
print(new_arr)# 新矩阵

[[1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]
 [1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]
 [1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]
 [1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]
 [1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]
 [1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]]

[[0. 1. 1. 0. 1. 1. 0. 0. 0. 0. 1. 1. 0. 0. 1. 0. 0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 1. 1. 0. 0. 1. 0. 0. 1. 1. 1. 0. 1. 1. 1. 0. 1. 1. 1.]
 [0. 1. 1. 0. 0. 0. 1. 1. 0. 1. 1. 1. 0. 1. 1. 0. 0. 1. 1. 0.]
 [0. 1. 1. 1. 0. 0. 0. 0. 1. 1. 0. 1. 0. 0. 0. 1. 1. 1. 1. 0.]
 [0. 1. 1. 1. 1. 1. 0. 1. 1. 0. 1. 0. 0. 0. 1. 1. 0. 0. 0. 1.]
 [0. 1. 0. 1. 0. 1. 1. 1. 0. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1. 1. 1.]]

参考博客https://blog.csdn.net/Marco_L/article/details/104910565

Python按照一定比例生成0-1矩阵

猜你喜欢