综合

运行后，输入想爬取的页数：
输入1——爬取30张
输入2——爬取60张
输入3——爬取90张

import requests
from lxml import etree

page = input('请输入要爬取多少页：')
page = int(page) + 1
header = {
    
    
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 11_1_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.88 Safari/537.36'
}
n = 0
pn = 1
# pn是从第几张图片获取 百度图片下滑时默认一次性显示30张
for m in range(1, page):
    url = 'https://image.baidu.com/search/acjson?'

    param = {
    
    
        'tn': 'resultjson_com',
        'logid': '11941270206720072198',
        'ipn': 'rj',
        'ct': '201326592',
        'is': '',
        'fp': 'result',
        'queryWord': '猫',
        'cl': '2',
        'lm': '-1',
        'ie': 'utf-8',
        'oe': 'utf-8',
        'adpicid': '',
        'st': '',
        'z':'',
        'ic':'',
        'hd': '',
        'latest': '',
        'copyright': '',
        'word': '猫',
        's':'',
        'se':'',
        'tab': '',
        'width': '',
        'height': '',
        'face': '',
        'istype': '',
        'qc': '',
        'nc': '1',
        'fr': '',
        'expermode': '',
        'force': '',
        'pn': '30',
        'rn': '30',
        'gsm': '1e',
    }

    page_text = requests.get(url=url, headers=header, params=param)
    page_text.encoding = 'utf-8'
    page_text = page_text.json()
    info_list = page_text['data']
    del info_list[-1]
    img_path_list = []
    for i in info_list:
        img_path_list.append(i['thumbURL'])

    for img_path in img_path_list:
        img_data = requests.get(url=img_path, headers=header).content
        img_path = r'E:\code\python\20191201\b8catimg\catpro\ ' + str(n) + '.jpg'
        with open(img_path, 'wb') as fp:
            fp.write(img_data)
        n = n + 1

    pn += 29

步进版

改变程序里pn的值，表示从某一张开始-爬取30张图片：
如果pn设置为1，表示从第一张开始爬取-爬取其之后的30张图片

改变程序里的n值，表示存入的图片的命名：
如果n=0，则存入的图片的命名分别为0.jpg、1.jpg、2.jpg、…、29.jpg

import requests

#进行UA伪装
header = {
    
    
    'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 11_1_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.88 Safari/537.36'
}
url = 'https://image.baidu.com/search/acjson?'
param = {
    
    
    'tn': 'resultjson_com',
    'logid': '11941270206720072198',
    'ipn': 'rj',
    'ct': '201326592',
    'is': '',
    'fp': 'result',
    'queryWord': '猫',
    'cl': '2',
    'lm': '-1',
    'ie': 'utf-8',
    'oe': 'utf-8',
    'adpicid': '',
    'st': '',
    'z':'',
    'ic':'',
    'hd': '',
    'latest': '',
    'copyright': '',
    'word': '猫',
    's':'',
    'se':'',
    'tab': '',
    'width': '',
    'height': '',
    'face': '',
    'istype': '',
    'qc': '',
    'nc': '1',
    'fr': '',
    'expermode': '',
    'force': '',
    'pn': '30',
    'rn': '30',
    'gsm': '1e',
}
#将编码形式转换为utf-8
page_text = requests.get(url=url,headers=header,params=param)
page_text.encoding = 'utf-8'
# page_text = page_text.text
# print(page_text)
page_text = page_text.json()

# 先取出所有链接所在的字典，并将其存储在一个列表当中
info_list = page_text['data']
# 由于利用此方式取出的字典最后一个为空，所以删除列表中最后一个元素
del info_list[-1]
# 定义一个存储图片地址的列表
img_path_list = []
for info in info_list:
    img_path_list.append(info['thumbURL'])

#再将所有的图片地址取出，进行下载
#n将作为图片的名字
n = 0
for img_path in img_path_list:
    img_data = requests.get(url=img_path,headers=header).content        # .content获取真正的图片内容
    img_path = r'E:\code\python\20191201\b8catimg\catstep\ ' + str(n) + '.jpg'
    with open(img_path,'wb') as fp:
        fp.write(img_data)
    n += 1
print('ok')

转载

传送门

理解

现在百度图库的图片跟原来的不一样，(原来是用页码的形式，第一页第二页)现在使用加载的形式，都在同一页里；因此使用ajax请求的方式爬虫；

跟之前的区别在于多了param：

param={
    
    }
page_text = requests.get(url=url,headers=header,params=param)
page_text = page_text.json()

最后取page_text里的data的thumbURL

json在线解析工具

（使用效果：

能将网页源代码一目了然
）

关于XHR选项