Elasticsearch横向扩容过程，如何超出扩容极限，如何提升容错性
（1）primary&replica自动负载均衡，6个shard，3 primary，3 replica。
（2）每个node有更少的shard，IO/CPU/Memory资源给每个shard分配更多，每个shard性能更好。
（3）扩容极限，6个shard（3 primary，3 replica），最多扩容到6台机器，每个shard可以占用单台服务器的资源，性能最好。
（4）超出扩容极限，动态修改replica数量，9个shard（3 primary，6 replica），扩容到9台机器，比3台机器时，拥有3倍的读吞吐量。
（5）3台机器下，9个shard（3 primary，6 replica），资源更少，但容错性更好，最多容纳2台机器宕机，6个shard只能容纳1台机器宕机。
（6）这里的知识点，综合起来看就是说，一方面要知道扩容的原理，怎么扩容，怎么提升系统整个吞吐量；另一方面要考虑到系统的容错性，怎么保证提高容错性，如果有更多的服务器宕机，保证数据不会丢失。
Elasticsearch横向扩容过程、如何超出扩容极限、如何提升容错性（学习笔记）
猜你喜欢
转载自blog.csdn.net/Micheal_yang0319/article/details/105653045
今日推荐
周排行