SVM简单例子
from sklearn import svm
x = [[3, 3], [4, 3], [1, 1]]
y = [1, 1, -1]
model = svm.SVC(kernel='linear')
model.fit(x, y)
# 打印支持向量
print(model.support_vectors_)
# 第2和第0个点是支持向量
print(model.support_)
# 有几个支持向量
print(model.n_support_)
print(model.predict([[4,3]]))
print(model.coef_)
print(model.intercept_)