dataframe修改列的顺序

dataframe列索引的调整

import pandas as pd
##列名与数据对其显示
pd.set_option('display.unicode.ambiguous_as_wide', True)
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)
#1先准备好数据
myindex=pd.Index(data=['1','2','3','4','5','6','7','8','9','10'],name='样本序号')
mydata={
    
    
    '行程':[1234,4235,3214,3421,4312,2341,3214,1432,1423,4211],
    '油耗':[14,35,32,21,41,25,32,42,12,13],
    '时间':[0.3,1.4,1.8,2.4,3.1,0.6,0.7,0.1,0.5,4.0],
    '优劣':[0,1,1,0,1,0,1,0,1,1]
}
myown=pd.DataFrame(data=mydata,index=myindex)
print("看一下myown:\n{}\n及其维度{}".format(myown,myown.shape))

在这里插入图片描述
现在我想修改一下列索引的顺序,把数据的label(target)放到最后一列,可以通过如下操作:

myown=myown[['行程','油耗','时间','优劣']]
print("看一下myown:\n{}\n及其维度{}".format(myown,myown.shape))

在这里插入图片描述
以上就完成了列的顺序的调整。

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