python

双指针:

• 使用两个指针表示字符串中的某个子串的左右边界。其中左指针代表着某个子串的起始位置，而右指针代表着某个字串的终止位置；
• ​在每一步的操作中，将左指针向右移动一格，表示开始枚举下一个字符作为起始位置，然后不断地向右移动右指针，但需要保证这两个指针对应的子串中没有重复的字符。在移动结束后，这个子串就对应着以左指针开始的，不包含重复字符的最长子串。最后记录下这个子串的长度即为答案；

class Solution:
    def lengthOfLongestSubstring(self, s):
        n = len(s)
        rk, ans = -1, 0 # rk为右指针位置，从左边第一个字符的左侧开始，ans记录无重复字符串的长度
        occ = set() # 集合用来去重
        for i in range(n): # i是左指针位置
            if i != 0:
                occ.remove(s[i-1]) 
                ''' 避免因为前面的某个字符而导致后面的字符串断开，比如abcad，
                如果第一个a不被remove，就会错过最长无重复字符串bcad '''
            while rk+1 < n and s[rk+1] not in occ: 
            # while循环后occ里的字符组成的字符串即为某个无重复字符串
                occ.add(s[rk+1])
                rk += 1
            ans = max(ans, rk-i+1)
        return ans

复杂度分析：

• 时间复杂度：O(N)，其中 NN 是字符串的长度。左指针和右指针分别会遍历整个字符串一次。
• 空间复杂度：O(∣Σ∣)，其中 Σ 表示字符集（即字符串中可以出现的字符），∣Σ∣ 表示字符集的大小。