dubbo降级 容错

dubbo降级

mock类型

dubbo自身是支持mock服务的,在reference标签里,有一个参数mock,该参数有四个值,false,default,true,或者Mock类的类名。
分别代表如下含义:
false,不调用mock服务。
true,当服务调用失败时,使用mock服务。
default,当服务调用失败时,使用mock服务。
force,强制使用Mock服务(不管服务能否调用成功)。(使用xml配置不生效,使用ReferenceConfigAPI可以生效)

使用方法:
将mock参数启用,在dubbo:reference中添加参数项mock=true

实现方式

一、直接返回一个固定的字符串

调用方xml配置 增加 mock :

<dubbo:reference id="userService" interface="com.demo.dubbo.api.UserService" timeout="10000" check="false"
                     mock="mock 测试"> </dubbo:reference>

二、根据自定义mock业务处理类进行返回 mock值设置为boolean 类型
具体配置:
在调用方配置xml 增加 mock=true:

<dubbo:reference id="userService" interface="com.demo.dubbo.api.UserService" timeout="10000" check="false"
                     mock="true"> </dubbo:reference>

配置了mock参数之后,假设在调用服务的时候,远程服务没有启动,或者各种网络异常了,那远程服务会去寻找自定义的mock业务处理类进行业务处理。

因此还需配置一个自定义mock业务处理类
在接口服务xxxxService的目录下创建相应的mock业务处理类,同时实现业务接口xxxxService(),接口名要注意命名规范:接口名+Mock后缀,mock实现需要保证有无参的构造方法。

public class UserServiceMock implements UserService {

    public UserServiceMock() {
    }

    @Override

    public String SayHello(String content) {
        return "say hello fail";
    }
}

Dubbo 常用的容错机制

常见容错机制:failover ,failsafe,failfase ,failback,forking,来源于阿里的定义。

Failover 失败自动切换
当出现失败,重试其它服务器,通常用于读操作(推荐使用)。 重试会带来更长延迟。

Failfast 快速失败
只发起一次调用,失败立即报错,通常用于非幂等性的写操作。 如果有机器正在重启,可能会出现调用失败 。

Failsafe 失败安全
出现异常时,直接忽略,通常用于写入审计日志等操作。 调用信息丢失 可用于生产环境 Monitor。

Failback 失败自动恢复
后台记录失败请求,定时重发。通常用于消息通知操作 不可靠,重启丢失。 可用于生产环境 Registry。

Forking 并行调用多个服务器
只要一个成功即返回,通常用于实时性要求较高的读操作。 需要浪费更多服务资源 。

Broadcast
广播调用,所有提供逐个调用,任意一台报错则报错。通常用于更新提供方本地状态 速度慢,任意一台报错则报错 。

在这里插入图片描述

dubbo中提供了5种容错机制,用于微服务调用出错了进行重试或者忽略

1、Failover Cluster

这是Dubbo中默认的容错机制,这种方式比较常用。这种方式可以进行失败自动切换,当出现失败,重试其它服务器。通常用于读操作,但重试会带来更长延迟。可通过retries="2"来设置重试次数(不含第一次)。

 <dubbo:service retries="2" />
  或:
 <dubbo:reference retries="2" />
    或:
 <dubbo:reference>
         <dubbo:method name="SayHello" retries="2" />
  </dubbo:reference>

2、Failfast Cluster(常用)

这种是 快速失败,只发起一次调用,失败立即报错。通常用于非幂等性的写操作,比如新增记录。

<dubbo:service cluster="failfast" />
          或:
<dubbo:reference cluster="failfast" />

3、Failsafe Cluster
失败安全,出现异常时,直接忽略。通常用于写入审计日志等操作。

  <dubbo:service cluster="failsafe" />
          或:
 <dubbo:reference cluster="failsafe" />

4、Failback Cluster
失败自动恢复,后台记录失败请求,定时重发。通常用于消息通知操作。

<dubbo:service cluster="failback" />
          或:
<dubbo:reference cluster="failback" />

5、Forking Cluster
并行调用多个服务器,只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较高的读操作,但需要浪费更多服务资源。可通过forks="2"来设置最大并行数。

<dubbo:service cluster=“forking" />
          或:
 <dubbo:reference cluster=“forking" />

Dubbo内置负载均衡策略

Dubbo内置了4种负载均衡策略:

1、Random LoadBalance
随机,按权重设置随机概率。
在一个截面上碰撞的概率高,但调用量越大分布越均匀,而且按概率使用权重后也比较均匀,有利于动态调整提供者权重。

Random的权重可以使用@Service(weight=10)注解来设置

@Service(weight=10) 

2、RoundRobin LoadBalance
轮循,按公约后的权重设置轮循比率。
存在慢的提供者累积请求问题,比如:第二台机器很慢,但没挂,当请求调到第二台时就卡在那,久而久之,所有请求都卡在调到第二台上。
解决办法 :结合权重,把第二台机(性能低的)的权重设置低一点

3、LeastActive LoadBalance
最少活跃调用数,相同活跃数的随机,活跃数指调用前后计数差。
使慢的提供者收到更少请求,因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。

4、ConsistentHash LoadBalance
一致性Hash,相同参数的请求总是发到同一提供者。
当某一台提供者挂时,原本发往该提供者的请求,基于虚拟节点,平摊到其它提供者,不会引起剧烈变动。
算法参见:http://en.wikipedia.org/wiki/Consistent_hashing。

切换Dubbo的复制均含策略(默认是随机Random LoadBalance)

loadbalance值为负载的策略(注意小写)

<dubbo:service interface=".." loadbalance="roundrobin"></dubbo:service>   

<dubbo:reference interface="..."loadbalance="roundrobin"/>

<dubbo:service interface="...">

    <dubbo:method name="..."loadbalance="roundrobin"/>

</dubbo:service>

<dubbo:reference interface="...">
    <dubbo:method name="..."loadbalance="roundrobin"/>
</dubbo:reference>

一般在实际项目配置权重或负载均衡时不在代码中写死,动态使用默认配置,需要调节时通过dubbo管控台上进行配置

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转载自blog.csdn.net/weixin_41003771/article/details/114401481