第一步 创建所需的应 和服务
我们需要的应有Cloud Foundry Python应 ，以及Watson Conversation服务，这些家可以注册IBM Cloud平台并创建好。
PS：记得将服务与应连接！
第二步 设置Watson Conversation
我们需要给Watson Conversation设置意图和对话框，并且测试效果，这贴出截屏：
第三步 设置环境变量
根据Watson Conversation服务的凭证设置Cloud Foundry Python的环境变量：
conversation = ConversationV1(
username= os.getenv('WS_USERNAME', '31656627-a102-4ceb-9aa5-4c1c4c89f837'),
password= os.getenv('WS_PASSWORD', 'f2fEnYUVACp6'), version=
os.getenv('WS_VERSION', '2017-12-01'))
第四步 克隆项 到本地
git clone https://github.com/bxtkezhan/DBCrawler.git cd DBCrawler/
需要注意的是克隆后还需 具设计情况设置manifest.yml 件。
第五步 推送项 到远程服务端
1. 先使 cf api xxx 设定API端点；
2. 使 cf login 登录帐号；
3. cf push 推送项 ；
部署完成