全部笔记的汇总贴(视频也有传送门):中科大-凸优化
上节课两道题
一、函数性质的分析
f ( x ) f(x) f(x)
二、梯度下降法
Gradient Decent
d k = − ∇ f ( x k ) d^k=-\nabla f(x^k) dk=−∇f(xk)
下一章传送门:中科大-凸优化 笔记(lec46)-算法的收敛性
全部笔记的汇总贴(视频也有传送门):中科大-凸优化
f ( x ) f(x) f(x)
Gradient Decent
d k = − ∇ f ( x k ) d^k=-\nabla f(x^k) dk=−∇f(xk)
下一章传送门:中科大-凸优化 笔记(lec46)-算法的收敛性