卡方检验是一种常用的假设检验方法，属于非参数检验，主要是比较两个及两个以上样本率（构成比）以及两个分类变量的关联性分析。
它包括两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。
今天继续给大家介绍 graphpad 统计分析系列教程中的卡方检验。同样还是以 sample data 来给大家介绍。
1. 打开软件，在 contingency 模块下，如下图进行选择
注：如果期望频数有其中之一小于 5，那么就应该使用 Fisher 精确检验，如果每个频数都大于 5，那么就应该使用卡方检验。
2. 进入数据页面
Sample data 是一组新英格兰杂志的前瞻性研究数据。两横行代表随机分配给受试者的两种处理，分别为阿司匹林和安慰剂。两纵列代表两种不同的结果，分别为罹患心肌梗死和未罹患心肌梗死。
3. 继续点击 analyze 或者 results 下的 new analysis 进入下一级选择对话框：
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