从可⽤性可靠性着想，为防⽌系统的整体缓慢甚⾄崩溃，采⽤的技术⼿段；
1. 服务熔断

熔断机制是应对雪崩效应的⼀种微服务链路保护机制。我们在各种场景下都会接触到熔断这两个字。⾼压电路中，如果某个地⽅的电压过⾼，熔断器就会熔断，对电路进⾏保护。股票交易中，如果股票指数过⾼，也会采⽤熔断机制，暂停股票的交易。同样，在微服务架构中，熔断机制也是起着类似的作⽤。当扇出链路的某个微服务不可⽤或者响应时间太⻓时，熔断该节点微服务的调⽤，进⾏服务的降级，快速返回错误的响应信息。当检测到该节点微服务调⽤响应正常后，恢复调⽤链路。

注意：

• 1）服务熔断重点在“断”，切断对下游服务的调⽤
• 2）服务熔断和服务降级往往是⼀起使⽤的，Hystrix就是这样。

2. 服务降级

通俗讲就是整体资源不够⽤了，先将⼀些不关紧的服务停掉（调⽤我的时候，给你返回⼀个预留的值，也叫做兜底数据），待渡过难关⾼峰过去，再把那些服务打开。
服务降级⼀般是从整体考虑，就是当某个服务熔断之后，服务器将不再被调⽤，此刻客户端可以⾃⼰准备⼀个本地的fallback回调，返回⼀个缺省值，这样做，虽然服务⽔平下降，但好⽍可⽤，⽐直接挂掉要强。

3. 服务限流

服务降级是当服务出问题或者影响到核⼼流程的性能时，暂时将服务屏蔽掉，待⾼峰或者问题解决后再打开；但是有些场景并不能⽤服务降级来解决，⽐如秒杀业务这样的核⼼功能，这个时候可以结合服务限流来限制这些场景的并发/请求量。

限流措施也很多，⽐如

• 限制总并发数（⽐如数据库连接池、线程池）
• 限制瞬时并发数（如nginx限制瞬时并发连接数）
• 限制时间窗⼝内的平均速率（如Guava的RateLimiter、nginx的limit_req模块， 限制 每秒的平均速率）
• 限制远程接⼝调⽤速率、限制MQ的消费速率等