支持向量机(SVM)的异常检测

其他 2021-03-09 02:18:09 阅读次数: 0

支持向量机(SVM)的异常检测

SVM通常应用于监督式学习，但OneClassSVM算法可用于将异常检测这样的无监督式学习，它学习一个用于异常检测的决策函数其主要功能将新数据分类为与训练集相似的正常值或不相似的异常值。
SVM使用大边距的方法，它用于异常检测的主要思想是:将数据密度较高的区域分类为正，将数据密度较低的区域分类为负

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支持向量机(SVM)的异常检测

异常数据检测 | Python实现支持向量机(SVM)的异常数据检测

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