最近在学习深度学习，最后用到tensorflow，但这个玩意整了我蛮久，会出现各种问题，记下来以供后来者方便。（这也是我自己的一个学习笔记）
大致说一下原理，就是弄一个tensor flow的环境，里面再安装所需要的软件，就可以使用了。
我是用终端弄的，终端真好用，就是有点费脑子（主要是我菜）
首先要安装anaconda，这个你想怎么安装都可以去anaconda官网直接下也行，用终端安装下也行。这个自己解决。
然后先查看channel：
conda config --show channels
一般情况下是默认，我用默认没有下成功（据说可以，但很慢）
这里提供清华源：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

如果你用完后想移除

conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

当然这个也可以anaconda里面的channels看到
如果不用清华源，后面pip安装时可直接用url

然后创建环境：

conda create -n TensorFlow python=3.5

这里用python3.5or3.6，我主要是查资料时说tensor flow对3.7不太友好，要改一些东西，为了方便我用3.5.

conda info --env

查看环境情况，是否成功。
想移除的话：1.在anaconda里面环境可以看到tensor flow的地址，手动删除
2.conda remove --name tensorflow --all
激活环境

source activate tensorflow

若用清华源：(在tensorflow后面用“==x.x”可以选择版本不要超过你的python版本)

pip install tensorflow

用URL：

pip install tensorflow https://tensorflow-1.15.3-cp37-cp37m-macosx_10_11_x86_64.whl

具体要哪个版本自己查：https://pypi.org/project/tensorflow/2.2.0/#files
Github tensorflow
接下来安装你要用的软件在这个环境内，有的在anaconda里面可以装，具体不知道原因。我用终端装的.

pip install Ipython
pip install jupyter

关闭激活

source deactivate

这个是该jupyter的配置文件的
https://www.jianshu.com/p/d54546ab315e（侵权约删）我觉得还蛮好，我只是求方便所以才直接再安装一个jupyter在tensor flow里面。见仁见智。