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Python模块(一)——Numpy(一)
一、NumPy是什么?
NumPy是2005年推出的Python语言的一个开源免费扩展库,其底层采用C语言编写,在进行大量的维度数组与矩阵运算时速度特别快,主要用于数组计算。
NumPy通常可与 SciPy和 Matplotlib一起使用, 该组合可用于替代 MatLab,是一个强大的科学计算环境,常用于基于数Python的数据科学和机器学习领域。
NumPy消耗资源少,采用矩阵运算,运算速度快,比 python 自带的字典或者列表快数十倍。
二、Ndarray 对象
NumPy 最重要的就是 N 维数组对象: Ndarray,它是存放同类型元素的多维数组。
1、创建Ndarray 对象
创建一个 ndarray 只需调用 NumPy 的 array 函数即可:
numpy.array(object, dtype = None, copy = True, order = None, subok = False, ndmin = 0)
参数说明:
2、数组属性
这里仅仅列举一些常见的数组属性
3、创建数组的方式
4、从数值范围创建数组
numpy 包中的使用 arange 函数创建数值范围并返回 ndarray 对象,函数格式如下:
numpy.arange(start, stop, step, dtype)
二、NumPy 切片和索引
我们可以使用切片和索引对已有的数组进行修改