小数据量，for循环花费时间很少！
大数据量，矩阵运算花费时间很少！
python的for循环比matlab更高效更快速！
计算一个分段函数f(x)= x² , x>1； 1 , -1<x<=1；3+2x , x<=-1
可参考在matlab中：https://blog.csdn.net/qq_43328166/article/details/108270104
import time
import numpy as np
import pandas as pd
# 计时方法1：
# start1 = time.clock()
# 函数
# end1 = time.clock()
# time1 = end1-start1
# print('函数使用时间：',time1)
# 计时方法2：
# start1 = time.process_time()
# 函数
# end1 = time.process_time()
# time1 = end1-start1
# print('函数使用时间：',time1)
def for_calculate1(x):
n = len(x)
y = x
for index in range(0,n-1):
if x[index]>1:
y[index] = x[index]**2
elif -1<x[index]<=1:
y[index]