两者是完全相同的
- tensorflow的官方文档中说明tf.initialize_all_variables()将被放弃使用,因此推荐使用tf.global_variables_initializer()
- 作用:
- 返回一个op,作用是初始化所有的全局变量
- 对tf.global_variables_initializer()的具体解释:
- 在一个session中运行过tf.global_variables_initializer()后,变量才会持有赋给它们的初始化的值(在我们之前定义过的tf.Variable(tf.zeros(…)), tf.Variable(tf.random_normal(…))中)
- 在一个session中运行过tf.global_variables_initializer()后,变量才会持有赋给它们的初始化的值(在我们之前定义过的tf.Variable(tf.zeros(…)), tf.Variable(tf.random_normal(…))中)
- 注:
- 初始化的是神经网络中的变量,只有在定义了变量之后才要求是必须加的,没有定义变量就不用加这条语句进行初始化