RNG
产生随机数是编程中经常用到的操作,特别在进行初始化的时候需要赋一些随机值。C和C++中产生随机数的方法如rand()、srand()等在OpenCV中仍可以用。
此外,OpenCV还特地编写了C++的随机数类RNG,C的随机数类CvRNG,还有一些相关的函数,使用起来更加方便。
说明
- 关键字前带cv的都是C里的写法,不带cv的是C++里的写法,比如CvRNG和RNG,其本质都是一样的。
- 计算机产生的随机数都是伪随机数,是根据种子seed和特定算法计算出来的。所以,只要种子一定,算法一定,产生的随机数是相同的
- 要想产生完全重复的随机数,可以用系统时间做种子。OpenCV中用GetTickCount(),C 中用time()
API
RNG可以产生3种随机数
RNG(int seed) //使用种子seed产生一个64位随机整数,默认-1
RNG::uniform( ) // 产生一个均匀分布的随机数
RNG::gaussian( ) // 产生一个高斯分布的随机数
代码
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
Mat src1 = imread("C:/Users/86176/Desktop/pics/lena(1).tiff");
void randonLine() {
RNG rng(12345);
Point pt1;
Point pt2;
Mat dst = Mat::zeros(src1.size(), src1.type());//一个和源图一样大小的全黑图
namedWindow("output randon Line", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
for (int i = 0; i < 100000; i++)//一直画
{
pt1.x = rng.uniform(0, src1.cols);
pt1.y = rng.uniform(0, src1.rows);
pt2.x = rng.uniform(0, src1.cols);
pt2.y = rng.uniform(0, src1.rows);//两个点随机生成
Scalar color = Scalar(rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255));//颜色随机生成
if (waitKey(50) > 0)
{
break;
}
line(dst, pt1, pt2, color, 1, LINE_8);
imshow("output randon Line", dst);
}
}
void main()
{
if (!src1.data)
{
printf("could not load image...\n");
return;
}
imshow("【input picture】", src1);
randonLine();
waitKey(0);
}
效果
opencv随机画线