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前言
前面我们已经介绍了，如何在腾讯云上添加LoRaWAN网关，如何在腾讯云上添加LoRa节点，那么，当LoRa节点的数据通过LoRaWAN网关上传到腾讯云的时候，由于LoRa节点本身上报的数据是二进制格式的数据，我们需要将其转换为腾讯云平台的JSON 格式。
本文介绍如何在腾讯云平台上使用其“数据模板”、“设备开发”的功能，以便将LoRa节点上传的数据准确的转换出来。
一、所需的步骤简介
需要在腾讯云的平台上，执行两个步骤：“数据模板”、“设备开发”，才能将所获取到的LoRa节点的数据转换成适合用户观察使用的数据。
而且，二者在创建的时候，存在一些关联关系。
下面我们将按顺序详细介绍。
二、创建数据模板
我们以RAK瑞科慧联的LoRa节点RAK7205为例，来介绍如何为LoRa节点上传的数据创建数据模板。
创建数据模板之前，需要先在腾讯云上创建LoRa节点（可参见文章，如何在腾讯云上添加LoRa节点）。
需要注意的是，这里所创建的LoRa节点是一个类型，下面还可以再新建若干个对应的设备。在该节点下所创建的所有设备的上传数据的解析，都使用该节点的数据模板。这样，就省去了我们
创建完LoRa节点之后，如图1所示，我们点击已经创建了的LoRa节点“RAK7205”，创建数据模板的时候，通过“导入JSON”来实现。
对于RAK7205来说，其内置环境传感器 BME680（温度、湿度、气体、压力）和MEMS 运动传感器和 LIS3DH（3 轴加速度），因此，其上传的数据包里面的数据类型是比较多的，我们需要在JSON脚本里预先设置好各种参数，如下：
{
"version": "1.0",
"profile": {
"ProductId": "BO3TJ4VAXW",
"CategoryId": "1"
},
"properties": [{
"id": "temperature",
"name": "温度",
"desc": "",
"mode": "r",
"define": {
"type": "float",
"min": "-100",
"max": "100",
"start": "0",
"step": "0.01",
"unit": "℃"
},
"required": false
}, {
"id": "relative_humidity",
"name": "湿度",
"desc": "",
"mode": "r",
"define": {
"type": "int",
"min": "0",
"max": "100",
"start": "0",
"step": "1",
"unit": "%RH"
},
"required": false
}, {
"id": "barometric_pressure",
"name": "大气压",
"desc": "",
"mode": "r",
"define": {
"type": "float",
"min": "-10000",
"max": "10000",
"start": "0",
"step": "0.01",
"unit": "hPa"
},
"required": false
}, {
"id": "gas_resistance",
"name": "气阻",
"desc": "",
"mode": "r",
"define": {
"type": "float",
"min": "0",
"max": "1000",
"start": "0",
"step": "0.01",
"unit": "kΩ"
},
"required": false
}, {
"id": "trixial_x",
"name": "三轴X",
"desc": "",
"mode": "r",
"define": {
"type": "int",
"min": "-1000",
"max": "1000",
"start": "0",
"step": "1",
"unit": "mg"
},
"required": false
}, {
"id": "trixial_y",
"name": "三轴Y",
"desc": "",
"mode": "r",
"define": {
"type": "int",
"min": "-1000",
"max": "1001",
"start": "0",
"step": "1",
"unit": "mg"
},
"required": false
}, {
"id": "trixial_z",
"name": "三轴Z",
"desc": "",
"mode": "r",
"define": {
"type": "int",
"min": "-1000",
"max": "1000",
"start": "0",
"step": "1",
"unit": "mg"
},
"required": false
}, {
"id": "gps_longitude",
"name": "经度",
"desc": "",
"mode": "r",
"define": {
"type": "float",
"min": "-180",
"max": "180",
"start": "0",
"step": "0.0001",
"unit": "°"
},
"required": false
}, {
"id": "gps_latitude",
"name": "纬度",
"desc": "",
"mode": "r",
"define": {
"type": "float",
"min": "-90",
"max": "90",
"start": "0",
"step": "0.0001",
"unit": "°"
},
"required": false
}, {
"id": "gps_altitude",
"name": "海拔",
"desc": "",
"mode": "r",
"define": {
"type": "int",
"min": "-1000",
"max": "10000",
"start": "0",
"step": "1",
"unit": "m"
},
"required": false
}, {
"id": "battery_voltage",
"name": "电压",
"desc": "",
"mode": "r",
"define": {
"type": "float",
"min": "0",
"max": "10",
"start": "0",
"step": "0.01",
"unit": "V"
},
"required": false
}],
"events": [],
"actions": []
}
将下列JSON数据粘贴到上图对应的本文框，并点击“导入”。
导入成功后，结果如图2所示。
在图2所示的界面下方（未图示），点击“下一步”，就会进入到腾讯云平台上的第二个步骤“设备开发”。
三、设备开发
设备开发里，需要根据实际的节点来撰写脚本，并且，应当与上面的步骤中的JSON脚本的参数是一一对应的。
下面是基于RAK瑞科慧联的LoRa节点RAK7205的脚本范例。
function RawToProtocol(fPort, bytes) {
var hexString=bin2HexStr(bytes);
return rakSensorDataDecode(hexString);
}
// convert array of bytes to hex string.
function bin2HexStr(bytesArr) {
var str = "";
for(var i=0; i<bytesArr.length; i++) {
var tmp = (bytesArr[i] & 0xff).toString(16);
if(tmp.length == 1) {
tmp = "0" + tmp;
}
str += tmp;
}
return str;
}
// convert string to short integer
function parseShort(str, base) {
var n = parseInt(str, base);
return (n << 16) >> 16;
}
// convert string to triple integer
function parseTriple(str, base) {
var n = parseInt(str, base);
return (n << 8) >> 8;
}
// decode Hex sensor string data to object
function rakSensorDataDecode(hexStr) {
var str = hexStr;
var data = {
"method": "report",
"clientToken" : new Date(),
"params" : {}
};
while (str.length > 4) {
var flag = parseInt(str.substring(0, 4), 16);
switch (flag) {
case 0x0768:// Humidity
data.params.relative_humidity= ((parseShort(str.substring(4, 6), 16) * 0.01 / 2) * 100).toFixed(1);
str = str.substring(6);
break;
case 0x0673:// Atmospheric pressure
data.params.barometric_pressure= (parseShort(str.substring(4, 8), 16) * 0.1).toFixed(2);
str = str.substring(8);
break;
case 0x0267:// Temperature
data.params.temperature = (parseShort(str.substring(4, 8), 16) * 0.1).toFixed(2);
str = str.substring(8);
break;
case 0x0188:// GPS
data.params.gps_latitude = (parseTriple(str.substring(4, 10), 16) * 0.0001).toFixed(4);
data.params.gps_longitude = (parseTriple (str.substring(10, 16), 16) * 0.0001).toFixed(4);
data.params.gps_altitude = (parseTriple (str.substring(16, 22), 16) * 0.01).toFixed(1);
str = str.substring(22);
break;
case 0x0371:// Triaxial acceleration
data.params.trixial_x= (parseShort(str.substring(4, 8), 16) * 0.001).toFixed(3);
data.params.trixial_y= (parseShort(str.substring(8, 12), 16) * 0.001).toFixed(3);
data.params.trixial_z= (parseShort(str.substring(12, 16), 16) * 0.001).toFixed(3);
str = str.substring(16);
break;
case 0x0402:// air resistance
data.params.gas_resistance= (parseShort(str.substring(4, 8), 16) * 0.01).toFixed(2);
str = str.substring(8);
break;
case 0x0802:// Battery Voltage
data.params.battery_voltage = (parseShort(str.substring(4, 8), 16) * 0.01).toFixed(2);
str = str.substring(8);
break;
case 0x0586:// gyroscope
data.params.gyroscope_x = (parseShort(str.substring(4, 8), 16) * 0.01).toFixed(2);
data.params.gyroscope_y = (parseShort(str.substring(8, 12), 16) * 0.01).toFixed(2);
data.params.gyroscope_z = (parseShort(str.substring(12, 16), 16) * 0.01).toFixed(2);
str = str.substring(16);
break;
case 0x0902:// magnetometer x
data.params.magnetometer_x = (parseShort(str.substring(4, 8), 16) * 0.01).toFixed(2);
data.params.magnetometer_y = (parseShort(str.substring(12, 16), 16) * 0.01).toFixed(2);
data.params.magnetometer_z = (parseShort(str.substring(20, 24), 16) * 0.01).toFixed(2);
str = str.substring(24);
break;
default:
str = str.substring(7);
break;
}
}
return data;
}
将上述脚本复制到“上行数据解析”文本框里并覆盖原有内容，并提交。
提交之后，我们就在腾讯云上针对某一类型的LoRa节点创建了相应的数据解析的脚本。
结语
本文介绍了如何在腾讯云平台上使用其“数据模板”、“设备开发”的功能，以便将LoRa节点上传的数据准确的转换出来。这样，我们就相当于在腾讯云上建立了一种类型的节点的处理方法，我们后续就可以在该节点上添加多个设备，也就是假如我们整个应用场景里所使用的传感器都是同一种类的，就可以在该节点上使用相同的数据模板进行解析，以对所有的传感器所上传的数据准确的解析出来。
至于如何在腾讯云上为某个节点添加多个设备，请期待我们的下一篇文章。