【优化求解】小区基站最优化选址问题【Matlab 478期】

一、简介

基于matlab 小区基站最优化选址问题

二、源代码

function [C,P] = GetPlan()
clc
clear

Get_OptimalCombination(1);
Get_OptimalCombination(2);
Get_OptimalCombination(3);
Get_OptimalCombination(4);
Get_OptimalCombination(5);
   
end

%function [Plan_BuildStation, Plan_BuildCost, Plan_CoverCommunity, Plan_CoverPeople] = Get_OptimalCombination(SelectNum)
function Result = Get_OptimalCombination(SelectNum)

    %基站建设费用
    Cost = [1.8, 1.3, 4.0, 3.5,3.8,2.6,2.1];
    %基站对应的社区
    BaseStation_Community = [1,2,4,0,0; 2,3,5,0,0; 4,7,8,10,0; 5,6,8,9,0; 8,9,12,0,0; 7,10,11,12,15; 12,13,14,15,0];
    %社区对应的人口数
    Community_Person = [2, 4, 13, 6, 9, 4, 8, 12, 10, 11, 6, 14, 9, 3, 6];

    CB_num = combntns(1:7, SelectNum);%求排列组合数
    [Size_row, Size_column] = size(CB_num);%求组合的行数和列数
    CB_num;%测试项
    %求出每种组合的价格
    for i = 1:1:Size_row
        Build_Cost(i) = 0;
       for j = 1:1:Size_column
           Temp1 = Cost(CB_num(i,j));
           Build_Cost(i) = Build_Cost(i) + Temp1;
       end
    end
    Build_Cost;%测试项    
    %判断是否超出预算,并删除不符合要求的组合
    abcd1 = 0;
    for i = 1:1:Size_row
       if Build_Cost(i) > 10
            abcd2 = i;
            abcd1 = [abcd1 abcd2]; %取出不合适的序号        
       end    
    end
    abcd1(:,1) = [];%删除第一项0
    for i = length(abcd1):-1:1
        abcd1(i);
        CB_num(abcd1(i),:) = [];
        Build_Cost(:,abcd1(i)) = [];
    end
    [Size_row, Size_column] = size(CB_num);%更新数组参数  
    if Size_row == 0
        return;
    end
    %求每种组合覆盖的社区
    for i = 1:1:Size_row
       Temp2 = 0;
       for j = 1:1:Size_column;
           Temp3 = BaseStation_Community(CB_num(i,j),:);
           Temp2 = [Temp2 Temp3];%数组组合
         
           Cover_Community{
    
    i} = Temp2(Temp2~=0);%组成元包数组
       end
    end
    Cover_Community{
    
    1};%测试项
    %Cover_Community{
    
    1}(:,4)
    %求覆盖的人数
    for i = 1:1:Size_row
       Temp4 = Cover_Community{
    
    i};
       Temp6 = 0;
       for j = 1:1:length(Cover_Community{
    
    i});
           Temp7 = Cover_Community{
    
    i}(:,j);%读覆盖的社区
         
           Temp6 = Temp6 + Temp5;%求和
           Plan_TotlePeople(i) = Temp6;
       end

三、运行结果

在这里插入图片描述

四、备注

完整代码或者代写添加QQ912100926
往期回顾>>>>>>
【优化求解】粒子群算法之充电站最优布局【Matlab 061期】
【优化求解】遗传算法之多旅行商问题【Matlab 062期】
【优化求解】遗传和模拟退火之三维装箱问题【Matlab 063期】
【优化求解】遗传算法之求最短路径【Matlab 064期】
【优化求解】粒子群之优化灰狼算法【Matlab 065期】
【优化求解】多目标之灰狼优化算法MOGWO 【Matlab 066期】
【优化求解】遗传算法之求解优化车辆发车间隔【Matlab 067期】
【优化求解】磷虾群算法简介【Matlab 068期】
【优化求解】差分进化算法简介【Matlab 069期】
【优化求解】约束优化之惩罚函数法简介【Matlab 070期】
【优化求解】改进灰狼算法之求解重油热解模型【Matlab 072期】
【优化求解】蚁群算法之配电网故障定位【Matlab 073期】
【优化求解】遗传算法之求解岛屿物资补给优化问题【Matlab 137期】
【优化求解】基于matlab冠状病毒群体免疫优化算法(CHIO)【Matlab 138期】
【优化求解】基于matlab之金鹰优化求解算法(GEO)【Matlab 139期】
【优化求解】基于GUI界面之BP神经网络优化求解【Matlab 179期】
【优化求解】基于GUI界面之遗传算法优化求解【Matlab 180期】
【优化求解】基于GUI界面之蚁群算法优化求解【Matlab 181期】
【优化求解】 免疫算法之数值逼近优化分析【Matlab 182期】
【优化求解】 启发式算法之函数优化分析【Matlab 183期】
【优化求解】改进的遗传算法(GA+IGA)之城市交通信号优化【Matlab 184期】
【优化求解】改进的遗传算法GA之城市交通信号优化【Matlab 185期】
【优化求解】改进的遗传算法IGA之城市交通信号优化【Matlab 186期】
【优化求解】罚函数的粒子群算法之函数寻优【Matlab 187期】
【优化求解】细菌觅食算法之函数优化分析【Matlab 188期】
【优化求解】引力搜索算法之函数优化分析【Matlab 189期】
【优化求解】蚁群算法之函数优化分析【Matlab 190期】
【优化求解】多元宇宙优化算法【Matlab 191期】
【优化求解】飞蛾扑火算法(MFO)【Matlab 192期】
【优化求解】实现电动汽车有序充电【Matlab 294期】
【优化求解】粒子群的智能微电网多目标优化算法【Matlab 295期】
【优化求解】PSO货物配装问题最优化【Matlab 296期】
【优化求解】人工鱼群算法求解梯级水库优化调度【Matlab 297期】
【优化求解】改进的人工鱼群算法求解高维问题【Matlab 298期】
【优化求解】粒子群算法解决经济调度【Matlab 299期】
【优化求解】遗传算法的资源配置【Matlab 300期】
【优化求解】遗传算法求解电力系统最优潮流问题【Matlab 353期】
【优化求解】电动汽车有序充电【Matlab 475期】
【优化求解】遗传算法的资源配置【Matlab 476期】
【优化求解】基于PSO的多目标优化问题【Matlab 477期】

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/m0_54742769/article/details/114971241