Anaconda安装教程&粗解
一、anaconda下载
anaconda官网
下面是一个anaconda的documentation界面,主要是有关anaconda的相关介绍。
这个链接就是Windows系统直接进入官网界面,进行anaconda下载;
键盘方向键滑到最下面或者鼠标滚轮滑到最下面,你会看到有关anaconda的安装系统;
这里anaconda有三个不同的安装选项,请选择与自己电脑相配版本进行安装;
查看自己电脑属性,选择合适的anaconda进行下载安装;
进入电脑桌面,鼠标右键点击此电脑,查看属性
我们可以看到自己电脑相关数据配置
现在一般Windows系统都是64位,我们可以直接选择下载,但是为了保险起见,还是查看一下,免得配置出错,又卸载重装;
根据自己操作系统的情况点击“
64-Bit Graphical Installer
”或“32-Bit Graphical Installer
”进行下载。Anaconda 是跨平台的,有 Windows、macOS、Linux 版本
选择安装路径,避免后面无法找到;
点击确定,开始下载;
等待下载;
下载完成;
至此,有关anaconda的下载问题就到这儿了,下面为大家介绍相关安装。
二、anaconda安装
找到anaconda所处路径,双击进行安装;
注意:
① 如果在安装过程中遇到任何问题,那么暂时地关闭杀毒软件,并在安装程序完成之后再打开。
② 如果在安装时选择了“为所有用户安装”,则卸载Anaconda然后重新安装,只为“我这个用户”安装。
双击图标,点击next;
同意许可条例,点击“I agree”,下一步“next”;
除非是以管理员身份为所有用户安装,否则仅勾选“Just Me”并点击“Next”。
选择安装路径,进行安装;
注意:
① 目标路径中不能含有空格,同时不能是“unicode”编码。
② 除非被要求以管理员权限安装,否则不要以管理员身份安装。
在Advanced Installation Options
中不要勾选Add Anaconda to my PATH environment variable.
(“添加Anaconda至我的环境变量。”)。因为如果勾选,则将会影响其他程序的使用。如果使用Anaconda,则通过打开Anaconda Navigator或者在开始菜单中的“Anaconda Prompt”(类似macOS中的“终端”)中进行使用。
除非你打算使用多个版本的Anaconda或者多个版本的Python,否则便勾选“Register Anaconda as my default Python 3.8”。
点击“Install”开始安装。如果想要查看安装细节,则可以点击“Show Details”。
等待安装;点击next;
进入“Thanks for installing Anaconda!”界面则意味着安装成功,点击“Finish”完成安装;
注意:如果你不想了解“Anaconda云”和“Anaconda支持”,则可以不勾选
Anaconda Indivdual Edition Tutorial
和Getting Started with Anaconda
.
检验安装;
右击Anaconda Prompt打开终端或命令提示符中键入 conda list,查看安装的内容;
双击打开anaconda,界面如下;
至此,anaconda的安装就完成了,其实anaconda的安装还是挺简单的,基本都是next,其他所属都是配置好的,如果大家在安装过程中,出现什么问题,可以自行百度解决。
三、anaconda粗解
1、anaconda简介
Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大(约 450MB)需要节省,带宽或存储空间,也可以使用Miniconda这个较小的发行版(仅包含conda和 Python)。
Conda是一个开源的包、环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖,并能够在不同的环境之间切换
Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包,比如:numpy、pandas等
Miniconda包括Conda、Python。
Anaconda3是Python开发环境,Python具有数量庞大且功能相对完善的标准库和第三方库。为此Anaconda3可以便捷获取包且对包能够进行管理,同时对环境可以统一管理。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。因此你可以用Anaconda立即开始处理数据。
2、版本特点
1、开源;
2、conda包;
3、环境管理器;
4、1000+开源库;
5、安装过程简单;
6、免费的社区支持;
7、高性能使用Python和R语言;
8、Anaconda是一个包含180+的科学包及其依赖项的发行版本,其包含的科学包包括:conda、numpy、scipy、ipython notebook等。
3、常见问题
问:安装了anaconda 还要装python吗?
答:不用了,anaconda是集成开发环境的。
问:anaconda与python什么关系?
答:anaconda里面集成了很多关于python科学计算的第三方库,主要是安装方便,而python是一个编译器,如果不使用anaconda,那么安装起来会比较痛苦,各个库之间的依赖性就很难连接的很好。
问:anaconda是干什么的,是 python的第三方解释环境吗?
答:这是一个集成的Python环境,一键安装,装好即用。对Windows环境而言,也不用安装C++编译器了。其使用conda来管理包,集成了Python主程序,IDE(Spyder)与IPython,以及常用的第三方库。
有关anaconda的更多相关问题,大家可以去Python学习网了解。
“进入学习网”——“常用工具”——“anaconda”;
在你使用anaconda的过程中,遇到的常规问题基本都可以在这里找到答案。
4、anaconda优点
- 省时省心
Anaconda 通过管理工具包、开发环境、Python 版本,大大简化了工作流程。它不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包,而且安装时能自动安装相应的依赖包,同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目。 - 分析利器
适用于企业级大数据分析的 Python 工具。其包含了 720 多个数据科学相关的开源包,在数据可视化、机器学习、深度学习等多方面都有涉及,不仅可以做数据分析,甚至可以用在大数据和人工智能领域。
四、总结与参考资料
1、总结
anaconda是一个开源的Python发行版本,Anaconda 可以看做 Python 的一个集成安装,安装它后就默认安装了 Python、IPython、集成开发环境 Spyder 和众多的包和模块,非常方便。