服务器在同一时间内，能够并行承载多少个线程？

线程在执行的时候需要占用服务器的哪些资源 - CPU、内存

一台服务器能够承载的线程数量由CPU还是由内存决定？
线程在CPU上是并行处理还是串行处理？—串行 - 线程在CPU上是轮询处理的 - CPU的处理速度决定了线程的执行速度，但是CPU的处理速度不能决定线程的数量
线程产生和执行都需要占用内存。n个线程可以在CPU上来轮询处理，但是n个线程是否可以轮询占用内存？—不能。线程即使处于阻塞状态，也是占用内存的，只是不占用CPU而已

一台服务器同一时间内能够承载的线程数量主要是由内存来决定

线程和内存结构的数量应对关系

Java中，将内存划分为了5块
Stack：栈内存。用于执行代码块(逻辑)的。变量是为了方便阅读和理解而在代码块执行过程中的附加产物。每一个线程独享一个栈内存
Heap：堆内存。用于存储对象的。所有线程共享一个堆内存
Method Area：方法区。用于存储类信息的。所有线程共享一个方法区
Native Stack：本地方法栈。用于执行本地方法。用native修饰但是没有方法体的方法，称之为本地方法。本地方法的方法体是用其他语言来实现的，绝大部分的本地方法是用C/C++来实现的，有少数的本地方法是用Python来实现的。每一个线程独享一个本地方法栈
Program Counter：PC计数器。对线程来进行计数的，决定线程要执行的下一个指令。PC计数器指向哪一个指令，那么CPU接下来就要执行哪一个指令。每一个线程独享一个PC计数器
*****从JDK1.8开始，方法区被取消，取而代之的是堆内存中的元空间和永久代

一台服务器能够承载的线程数量将会由栈内存、本地方法栈以及PC计数器的大小来决定
PC计数器非常小，只占几个字节大小，一般不超过4个字节 - 可以忽略不计
本地方法栈的大小不确定，要看底层实现语言以及逻辑所占的内存大小。小的话可能只有几KB，大的话甚至于会导致出现内存溢出 - OutOfMemoryError
栈内存在JDK1.8中规定，最小是128KB

一台8核的128G内存的服务器，在同一时间内，能够承载多个线程？

极端条件：忽略掉PC计数器以及本地方法栈大小，栈内存128KB来计算
内存标记为128G，实际内存在90%左右，即115.2GB
JVM规定，所有的栈内存之和一般超过实际内存的2/3 -> 115.2/3*2=76.8GB
76.8GB/128KB≈629146
实际过程中，线程的等待唤醒以及类的加载等基本操作都是使用的本地方法，这就导致本地方法栈无法忽略的，甚至于本地方法栈和栈内存大小基本一致

上述算出来的数字实际过程中需要进行折半，也就意味着一台128G的服务器，实际能够同时承载的线程数量一般不超过35W个