在开始分析之前,我们先准备一些测试数据。首先,初始化三张表,分别为test_user,test_team,test_type,建表语句如下
create table TEST_USER
(
user_id NUMBER,
user_name VARCHAR2(30 CHAR),
user_team NUMBER,
user_type VARCHAR2(30 CHAR)
);
create table test_team(
team_id number,
team_name varchar2(30char)
);
create table test_type(
type_id number,
type_name varchar2(30char)
);
初始化数据
insert into TEST_USER (USER_ID, USER_NAME, USER_TEAM, USER_TYPE)
values (1, 'user1', 1, '1');
insert into TEST_USER (USER_ID, USER_NAME, USER_TEAM, USER_TYPE)
values (2, 'user2', 2, null);
insert into TEST_USER (USER_ID, USER_NAME, USER_TEAM, USER_TYPE)
values (3, 'user3', 5, '2');
insert into TEST_USER (USER_ID, USER_NAME, USER_TEAM, USER_TYPE)
values (4, 'user4', null, '3');
insert into TEST_USER (USER_ID, USER_NAME, USER_TEAM, USER_TYPE)
values (5, 'user5', 3, '6');
insert into TEST_TEAM (TEAM_ID, TEAM_NAME)
values (1, 'team1');
insert into TEST_TEAM (TEAM_ID, TEAM_NAME)
values (2, 'team2');
insert into TEST_TEAM (TEAM_ID, TEAM_NAME)
values (3, 'team3');
insert into TEST_TEAM (TEAM_ID, TEAM_NAME)
values (4, 'team4');
insert into TEST_TYPE (TYPE_ID, TYPE_NAME)
values (1, 'type1');
insert into TEST_TYPE (TYPE_ID, TYPE_NAME)
values (2, 'type2');
insert into TEST_TYPE (TYPE_ID, TYPE_NAME)
values (3, 'type3');
三张表的数据,如下表格
表:test_user
表:test_team
表:test_type
一、左连接 left join
左连接是把left join左边表的数据都查询出来,具体用法,比如
select * from test_user a left join test_team b on a.user_team=b.team_id
查询结果如下
这里left join语句中左侧表,即test_user表所有记录都会查询出来,on关键字后面跟的关联条件应理解为匹配条件,对于left join右侧的表,即test_team表满足匹配条件的,显示对应右侧表的记录信息,不满足匹配条件右侧表对应字段的记录显示为NULL。
下面我们再来看一个sql
select * from test_user a left join test_team b on a.user_team=b.team_id and b.team_id=1
查询结果如下
通过上述的描述可知,表test_user和test_team满足a.user_team=b.team_id and b.team_id=1匹配条件的只有第一条记录
其他不满足匹配条件的test_team对应字段显示为NULL.
我们继续查询一个sql
select * from test_user a left join test_team b on a.user_team=b.team_id and a.user_id=2
查询结果如下
同上,表test_user和test_team满足a.user_team=b.team_id and a.user_id=2匹配条件的只有第一条记录,其他不满足匹配条件的test_team对应字段显示为NULL.
关于on条件与where的区别
我们将sql
select * from test_user a left join test_team b on a.user_team=b.team_id and b.team_id=1
中的and该为where
select * from test_user a left join test_team b on a.user_team=b.team_id where b.team_id=1
查询结果如下
这里的where应理解过滤条件,查询是会先按on后的匹配条件a.user_team=b.team_id形成符合要求的临时表,然后where后面的条件b.team_id=1剔除不符合条件的记录。
同理,另一个改写的sql
select * from test_user a left join test_team b on a.user_team=b.team_id where a.user_id=2
查询结果如下
oracle中的(+)
在oracle中左连接left join可以用左连接的表,在其关联关系一侧加(+)表示,
比如左连接sql
select * from test_user a left join test_team b on a.user_team=b.team_id
改写成(+)形式,有如下两种方式,效果是一样的
select * from test_user a,test_team b where a.user_team=b.team_id(+);
或者
select * from test_user a,test_team b where b.team_id(+)=a.user_team;
oracle中left join和用(+)表达的方式在执行上性能是一样的。对应的执行计划分别如下:
和
这里还有个值得注意的地方,如若sql
select * from test_user a left join test_team b on a.user_team=b.team_id and b.team_id=1
改写成(+)该如何改写呢?
这样吗?
这样改写是错的,从查询结果就可以看出来。因为where后跟的是过滤条件,在
select * from test_user a left join test_team b on a.user_team=b.team_id and b.team_id=1
中b.team_id=1在on后面作为匹配条件,不影响结果返回的条数,不会根据条件对结果进行剔除。这里将b.team_id=1放在where是过滤条件。
正确的改写方式,应按照上面的强调的 左连接left join可以用左连接的表,在其关联关系一侧加(+)表示(其实右连接right join也一样),即改写如下
select * from test_user a,test_team b where a.user_team=b.team_id(+) and b.team_id(+)=1;
查询结果如下
二、右连接 right join
右连接是把right join左边表的数据都查询出来,具体用法,比如
select * from test_type a right join test_user b on a.type_id=b.user_type
查询结果如下
这里right join语句中右侧表,即test_user表所有记录都会查询出来,on关键字后面跟的关联条件应理解为匹配条件,对于right join左侧的表,即test_type表满足匹配条件的,显
示对应右侧表的记录信息,不满足匹配条件左侧表对应字段的记录显示为NULL。
对于right join可以类比left join来看,包括在oracle用(+)来进行改写,只不过(+)要加在right join左侧表在关联关系中的一侧。
三、内连接inner join
如果说right join,left join是拿一张表去匹配另一张表,匹配上信息对应信息,否则返回NULL,而内连接呢相当于两张表相互匹配,取其交集。即相当于where后的=连接。
所以下方两个sql是等效的。
和