7.1 整个 Spring5 框架的代码基于 Java8,运行时兼容 JDK9,许多不建议使用的类和方法在代码库中删除
7.2 Spring5 框架自带了通用的日志封装
(1)Spring5 已经移除 Log4jConfigListener,官方建议使用 Log4j2
(2)Spring5 框架整合 Log4j2
第一步:引入 jar 包
第二步 创建 log4j2.xml 配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!--日志级别以及优先级排序: OFF > FATAL > ERROR > WARN > INFO > DEBUG > TRACE > ALL -->
<!--Configuration后面的status用于设置log4j2自身内部的信息输出,可以不设置,当设置成trace时,可以看到log4j2内部各种详细输出-->
<configuration status="INFO">
<!--先定义所有的appender-->
<appenders>
<!--输出日志信息到控制台-->
<console name="Console" target="SYSTEM_OUT">
<!--控制日志输出的格式-->
<PatternLayout pattern="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n"/>
</console>
</appenders>
<!--然后定义logger,只有定义了logger并引入的appender,appender才会生效-->
<!--root:用于指定项目的根日志,如果没有单独指定Logger,则会使用root作为默认的日志输出-->
<loggers>
<root level="info">
<appender-ref ref="Console"/>
</root>
</loggers>
</configuration>
7.3 Spring5 框架核心容器支持@Nullable注解
(1)@Nullable注解可以使用在方法上面,属性上面,参数上面,表示方法返回可以为空,属性值可以为空,参数值可以为空
(2)注解用在方法上面,方法返回值可以为空
(3)注解使用在方法参数里面,方法参数可以为空
(4)注解使用在属性上面,属性值可以为空
7.4 Spring5 核心容器支持函数式风格 GenericApplicationContext
// 函数式风格创建对象,交给 spring 进行管理
@Test
public void testGenericApplicationContext() {
// 1、创建 GenericApplicationContext 对象
GenericApplicationContext context = new GenericApplicationContext();
// 2、调用context的方法对象注册
context.refresh();
context.registerBean("user1",User.class,() -> new User());
// 3、获取在spring注册的对象
// User user = (User) context.getBean("com.mycode.spring5.test.User");
User user = (User) context.getBean("user1");
System.out.println(user);
}
7.5 Spring5 支持整合 JUnit5
(1)整合 JUnit4
第一步:引入 Spring 相关针对测试依赖
第二步:创建测试类,使用注解方式完成
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) // 单元测试框架
@ContextConfiguration("classpath:bean1.xml") //加载配置文件
public class JTest4 {
@Autowired
private UserService userService;
@Test
public void test1(){
userService.accountMoney();
}
}
(2)Spring5 整合 JUnit5
第一步:引入JUnit5 的 jar 包
第二步:创建测试类,使用注解完成
@ExtendWith(SpringExtension.class)
@ContextConfiguration("classpath:bean1.xml")
public class JTest5 {
@Autowired
private UserService userService;
@Test
public void test(){
userService.accountMoney();
}
}
(3)使用一个复合注解替代上面两个注解完成整合
@SpringJUnitConfig(locations = "classpath:bean1.xml")
public class JTest5 {
@Autowired
private UserService userService;
@Test
public void test(){
userService.accountMoney();
}
}
7.6 Spring5 框架新功能(Webflux)
7.6.1 SpringWebflux 介绍
(1)是 Spring5 添加新的模块,用于 web 开发的,功能和 SpringMVC 类似的,Webflux 使用当前一种比较流程响应式编程出现的框架。
(2)使用传统 web 框架,比如 SpringMVC,这些基于 Servlet 容器,Webflux 是一种异步非阻塞的框架,异步非阻塞的框架在 Servlet3.1 以后才支持,核心是基于 Reactor 的相关 API 实现的。
(3)解释什么是异步非阻塞
- 异步和同步
- 非阻塞和阻塞
上面都是针对对象不一样
异步和同步针对调用者,调用者发送请求,如果等着对方回应之后才去做其他事情就是同步,如果发送请求之后不等着对方回应就去做其他事情就是异步
阻塞和非阻塞针对被调用者,被调用者受到请求之后,做完请求任务之后才给出反馈就是阻塞,受到请求之后马上给出反馈然后再去做事情就是非阻塞
(4)Webflux 特点:
第一 非阻塞式:在有限资源下,提高系统吞吐量和伸缩性,以 Reactor 为基础实现响应式编程
第二 函数式编程:Spring5 框架基于 java8,Webflux 使用 Java8 函数式编程方式实现路由请求
(5)比较 SpringMVC
第一:两个框架都可以使用注解方式,都运行在 Tomcat 等容器中
第二:SpringMVC 采用命令式编程,Webflux 采用异步响应式编程
7.6.2 响应式编程(Java 实现)
(1)什么是响应式编程
响应式编程是一种面向数据流和变化传播的编程范式。这意味着可以在编程语言中很方便地表达静态或动态的数据流,而相关的计算模型会自动将变化的值通过数据流进行传播。 电子表格程序就是响应式编程的一个例子。单元格可以包含字面值或类似"=B1+C1"的公式,而包含公式的单元格的值会依据其他单元格的值的变化而变化。
(2)Java8 及其之前版本
- 提供的观察者模式两个类 Observer 和 Observable
public class ObserverDemo extends Observable {
public static void main(String[] args) {
ObserverDemo observer = new ObserverDemo();
// 添加观察者
observer.addObserver((o,arg)->{
System.out.println("发生变化");
});
observer.addObserver((o,arg)->{
System.out.println("收到被观察者通知,准备改变");
});
observer.setChanged(); // 数据变化
observer.notifyObservers(); // 通知
}
}
7.6.3 响应式编程(Reactor 实现)
(1)响应式编程操作中,Reactor 是满足 Reactive 规范框架
**(2) Reactor 有两个核心类,Mono 和 Flux,这两个类实现接口 Publisher,提供丰富操作符。Flux 对象实现发布者,返回N个元素;Mono 实现发布者,返回0或者1个元素 **
(3) Flux 和 Mono 都是数据流的发布者,使用 Flux 和 Mono 都可以发出三种数据信号: 元素值,错误信号,完成信号,错误信号和完成信号都代表终止信号,终止信号用于告诉订阅者数据流结束了,错误信号终止数据流同时把错误信息传递给订阅者
(4)代码演示 Flux 和 Mono
第一步:引入依赖
<dependency>
<groupId>io.projectreactor</groupId>
<artifactId>reactor-core</artifactId>
<version>3.1.5.RELEASE</version>
</dependency>
第二步:编写代码
public static void main(String[] args) {
// just 方法直接声明
Flux.just(1,2,3,4);
Mono.just(1);
// 其他方法
Integer[] array = {
1,2,3,4};
Flux.fromArray(array);
List<Integer> list = Arrays.asList(array);
Flux.fromIterable(list);
Stream<Integer> stream = list.stream();
Flux.fromStream(stream);
}
(5)三种信号特点
- 错误信号和完成信号都是终止信号,不能共存的
- 如果没有发送任何元素值,而是直接发送错误或者完成信号,表示是空数据流
- 如果没有错误信号,没有完成信号,表示是无限数据流
(6)调用 just 或者其他方法只是声明数据流,数据流并没有发出,只有进行订阅之后才会触发数据流,不订阅什么都不会发生的
(7)操作符
- 对数据流进行一道道操作,称为操作符,比如工厂流水线
第一 map 元素映射为新元素
第二 flatMap 元素映射为流
把每个元素转换流,把转换之后多个流合并大的流
7.6.4 SpringWebflux 执行流程和核心 API
SpringWebflux 基于 Reactor,默认使用容器是 Netty,Netty 是高性能的 AIO 框架,异步非阻塞的框架
(1)Netty
- BIO(Blocking IO)
- NIO(Non-Blocking IO)
(2)SpringWebflux 执行过程和 SpringMVC 相似的 - SpringWebflux 核心控制器 DispatchHandler,实现接口 WebHandler
- 接口 WebHandler 有一个方法
(3)SpringWebflux 里面 DispatcherHandler,负责请求的处理 - HandlerMapping:请求查询到处理的方法
- HandlerAdapter:真正负责请求处理
- HandlerResultHandler:响应结果处理
(4)SpringWebflux 实现函数式编程,两个接口:RouterFunction(路由处理)和 HandlerFunction(处理函数)
7.6.5 SpringWebflux(基于注解编程模型)
SpringWebflux 实现方式有两种:注解编程模型和函数式编程模型
使用注解编程模型方式,和之前 SpringMVC 使用相似的,只需要把相关依赖配置到项目中,SpringBoot 自动配置相关运行容器,默认情况下使用 Netty 服务器
第一步:创建 SpringBoot 工程,引入 Webflux 依赖
第二步:配置启动端口号
第三步:创建包和相关类
- 实体类
// 实体类
public class User {
private String name;
private String gender;
private Integer age;
public User(String name, String gender, Integer age) {
this.name = name;
this.gender = gender;
this.age = age;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public String getGender() {
return gender;
}
public void setGender(String gender) {
this.gender = gender;
}
public Integer getAge() {
return age;
}
public void setAge(Integer age) {
this.age = age;
}
}
- 创建接口定义操作的方法
// 用户操作接口
public interface UserService {
// 根据id查询用户
Mono<User> getUserById(int id);
// 查询所有的用户
Flux<User> getAllUser();
// 添加用户
Mono<Void> saveUserInfo(Mono<User> userMono);
}
- 接口实现类
@Repository
public class UserServiceImpl implements UserService {
// 创建 map 集合存储数据
private final Map<Integer,User> users = new HashMap<>();
public UserServiceImpl() {
this.users.put(1,new User("lucy","nan",20));
this.users.put(2,new User("mary","nv",30));
this.users.put(3,new User("jack","nv",50));
}
// 根据id查询
@Override
public Mono<User> getUserById(int id) {
return Mono.justOrEmpty(this.users.get(id));
}
// 查询多个元素
@Override
public Flux<User> getAllUser() {
return Flux.fromIterable(this.users.values());
}
@Override
public Mono<Void> saveUserInfo(Mono<User> userMono) {
return userMono.doOnNext(person -> {
// 向map集合里面放值
int id = users.size()+1;
users.put(id,person);
}).thenEmpty(Mono.empty());
}
}
- 创建 controller
@RestController
public class UserController {
// 注入service
@Autowired
private UserService userService;
// id查询
@GetMapping("/user/{id}")
public Mono<User> getUserId(@PathVariable int id) {
return userService.getUserById(id);
}
// 查询所有
@GetMapping("/user")
public Flux<User> getUsers() {
return userService.getAllUser();
}
// 添加
@PostMapping("/saveUser")
public Mono<Void> saveUser(@RequestBody User user) {
Mono<User> userMono = Mono.just(user);
return userService.saveUserInfo(userMono);
}
}
- 说明
SpringMVC 方式实现,同步阻塞的方式,基于 SpringMVC+Servlet+Tomcat
SpringWebflux 方式实现,异步非阻塞 方式,基于 SpringWebflux+Reactor+Netty
7.6.6 SpringWebflux(基于函数式编程模型)
(1)在使用函数式编程模型操作时候,需要自己初始化服务器
(2)基于函数式编程模型时候,有两个核心接口:RouterFunction(实现路由功能,请求转发给对应的 handler)和 HandlerFunction(处理请求生成响应的函数)。核心任务定义两个函数式接口的实现并且启动需要的服务器。
(3)SpringWebflux 请求和响应不再是 ServletRequest 和 ServletResponse,而是 ServerRequest 和 ServerResponse
-
第一步:把注解编程模型工程复制一份 ,保留entity和service内容
-
第二步:创建 Handler(具体实现方法)
public class UserHandler {
private final UserService userService;
public UserHandler(UserService userService) {
this.userService = userService;
}
// 根据 id 查询用户
public Mono<ServerResponse> getUserById(ServerRequest request) {
// 获取 id 值
int userId = Integer.valueOf(request.pathVariable("id"));
// 空值处理
Mono<ServerResponse> notFound = ServerResponse.notFound().build();
// 调用 service 方法得到数据
Mono<User> userMono = this.userService.getUserById(userId);
// 把 userMono 进行转换返回
// 使用 Reactor 操作符 flatMap
return
userMono
.flatMap(person -> ServerResponse.ok().contentType(MediaType.APPLICATION_JSON)
.body(fromObject(person)))
.switchIfEmpty(notFound);
}
// 查询所有
public Mono<ServerResponse> getAllUsers() {
// 调用service得到结果
Flux<User> users = this.userService.getAllUser();
return ServerResponse.ok().contentType(MediaType.APPLICATION_JSON).body(users,User.class);
}
// 添加
public Mono<ServerResponse> saveUser(ServerRequest request) {
// 得到 user 对象
Mono<User> userMono = request.bodyToMono(User.class);
return ServerResponse.ok().build(this.userService.saveUserInfo(userMono));
}
}
- 第三步 初始化服务器,编写 Router
创建路由的方法
public class Server {
// 1、创建Router路由
public RouterFunction<ServerResponse> routingFunction() {
// 创建handler对象
UserService userService = new UserServiceImpl();
UserHandler handler = new UserHandler(userService);
// 设置路由
return RouterFunctions.route(
GET("/users/{id}").and(accept(APPLICATION_JSON)),handler::getUserById)
.andRoute(GET("/users").and(accept(APPLICATION_JSON)),handler::getAllUsers);
}
}
创建服务器完成适配
// 2、创建服务器完成适配
public void createReactorServer() {
// 路由和 handler 适配
RouterFunction<ServerResponse> route = routingFunction();
HttpHandler httpHandler = toHttpHandler(route);
ReactorHttpHandlerAdapter adapter = new ReactorHttpHandlerAdapter(httpHandler);
// 创建服务器
HttpServer httpServer = HttpServer.create();
httpServer.handle(adapter).bindNow();
}
最终调用
public static void main(String[] args) throws IOException {
Server server = new Server();
server.createReactorServer();
System.out.println("enter to exit");
System.in.read();
}
(4)使用 WebClient 调用
public class Client {
public static void main(String[] args) {
// 调用服务器地址
WebClient webClient = WebClient.create("http://127.0.0.1:57224");
// 根据id查询
String id = "1";
User user = webClient.get().uri("/users/{id}", id).accept(MediaType.APPLICATION_JSON).retrieve().bodyToMono(User.class)
.block();
System.out.println(user.getName());
// 查询所有
Flux<User> results = webClient.get().uri("/users")
.accept(MediaType.APPLICATION_JSON).retrieve().bodyToFlux(User.class);
results.map(stu -> stu.getName())
.buffer().doOnNext(System.out::println).blockFirst();
}
}