【题目】
给出一个字符串数组words组成的一本英语词典。从中找出最长的一个单词,该单词是由words词典中其他单词逐步添加一个字母组成。若其中有多个可行的答案,则返回答案中字典序最小的单词。
若无答案,则返回空字符串。
【示例 1】
输入:
words = [“w”,“wo”,“wor”,“worl”, “world”]
输出:“world”
解释:
单词"world"可由"w", “wo”, “wor”, 和 "worl"添加一个字母组成。
【示例 2】
输入:
words = [“a”, “banana”, “app”, “appl”, “ap”, “apply”, “apple”]
输出:“apple”
解释:
“apply"和"apple"都能由词典中的单词组成。但是"apple"的字典序小于"apply”。
【提示】
所有输入的字符串都只包含小写字母。
words数组长度范围为[1,1000]。
words[i]的长度范围为[1,30]。
【代码】
【Python】
class Solution:
def longestWord(self, words: List[str]) -> str:
words.sort(key=lambda x:(-len(x),x))
for w in words:
flag=1
for i in range(1,len(w)+1):
if w[:i] not in words:
flag=0
break
if flag:
return w
return ""
【Trie】
class Solution:
def longestWord(self, words: List[str]) -> str:
Trie = {
}
# 构建前缀树
for word in words:
print(word,end=" ")
cur = Trie
for w in word:
cur = cur.setdefault(w,{
})
print(Trie,len(Trie))
cur['#'] = word
print(Trie,len(Trie))
# 获得根结点
stack = list(Trie.values())
print(stack)
res = ''
while stack:
cur = stack.pop()
# 如果'#'存在,则表明下一个单词有前缀单词,若无则跳过,去兄弟节点
if '#' in cur:
# 得到保存的单词
word = cur['#']
# 如果长度更长或者相等且字典序更小时,更新
if len(word)>len(res) or (len(word)==len(res) and word<res):
res = word
# 向下查找它的子结点
for i in cur:
if i!='#':
stack.append(cur[i])
return res