今天对blogDetail性能测试,相比django, ibatis+mongodb/mysql+spring mvc给力太多。之前在django上面需要200多ms在,tomcat只需要40ms,后端control通过btrace打点耗时20ms, 模板20ms,freemarker的性能确实不怎样。(这里忽略了spring-mvc的执行时间,应该耗时不多)
freemarker和velocity的核心实现都是一样的,都是先用JavaCC把文法文件转换成Parser和TokenManager,
然后Parser和TokenManager在运行时把模板解析为一棵抽象语法树(AST),最后再从上往下遍历这棵树,树结点有很多类型(比如Reference、Method、MathNode等等),对这些树结点"求值",最后把结果放入一个Writer中。
从淘宝那边了解到,他们也在对Veclocity的执行效率优化。如果只是将Velocity编译成弱类型字节码,性能提升不会太大,JavaCC生成的AST就算是解释执行效率也是很高的,反而对String和byte的多次encode/decode转化处理下,提升的非常明显。因为一个页面90%都是静态的html,大概原理是将这html预先生成byte并cache住,再对动态变量生成string字符串,只对这10%的decode后转成byte,最后输出时将两段byte拼接一下即可,从测试的数据看,将大模板折成小模板(提升35%),将String缓存后,用byte[]输出,性能提升幅度很大(提升50%),而编译成字节码反而收效少(提升10%)。
附件中淘宝做了一个测试char to byte的对比,性能提升明显
//测试例子1: private static String content = “...94k...”; protected doGet(...){ response.getWrite().print(content); } //测试例子2: private static String content = “...94k...”; Private static byte[] bytes = content.getBytes(); protected doGet(...){ response.getOutputStream().write(bytes); }
qps:1800
qps:3500
可以参考附件的淘宝前台系统优化实践