1. 值的引用

nums1 = [1, 2, 3]
nums2 = nums1
nums1.append(4)
print(nums2)   # 1, 2, 3, 4

2. 拷贝：浅拷贝和深拷贝详解

问题: 深拷贝和浅拷贝的区别?

问题: 深拷贝和浅拷贝的区别?/python中如何拷贝一个对象?

• 赋值： 创建了对象的一个新的引用，修改其中任意一个变量都会影响到另一个。(=)
• 浅拷贝： 对另外一个变量的内存地址的拷贝，这两个变量指向同一个内存地址的变量值。(li.copy(), copy.copy())
  • 公用一个值；
  • 这两个变量的内存地址一样；
  • 对其中一个变量的值改变，另外一个变量的值也会改变；
• 深拷贝： 一个变量对另外一个变量的值拷贝。(copy.deepcopy())
  • 两个变量的内存地址不同；
  • 两个变量各有自己的值，且互不影响；
  • 对其任意一个变量的值的改变不会影响另外一个；

浅拷贝

# 2-1). 浅拷贝
n1 = [1, 2, 3]
n2 = n1.copy()   # n1.copy和n1[:]都可以实现拷贝。
print(id(n1), id(n2))
n1.append(4)
print(n2)

深拷贝

# 2-2). 深拷贝
"""
可变数据类型(可增删改的): list
不可变数据类型:数值，str， tuple， namedtuple
"""
n1 = [1, 2, [1, 2]]
n2 = n1.copy()
# n1和n2的内存地址:的确拷贝了
print(id(n1), id(n2))
# n1[-1]和n2[-1]的内存地址:
print(id(n1[-1]), id(n2[-1]))
n1[-1].append(4)
print(n2)

# 2-3).如何让实现深拷贝？copy.depcopy
import copy
n1 = [1, 2, [1, 2]]
n2 = copy.deepcopy(n1)
# n1和n2的内存地址:的确拷贝了
print(id(n1), id(n2))
# n1[-1]和n2[-1]的内存地址:
print(id(n1[-1]), id(n2[-1]))
n1[-1].append(4)
print(n2)