1.迭代器生成

>>> list = [0,1,2,3,4]
>>> list
[0, 1, 2, 3, 4]
>>> it = iter(list)
>>> print(next(it))
0
>>> print(next(it))
1
>>> print(next(it))
2
>>> print(next(it))
3
>>> print(next(it))
4

2.迭代器遍历

>>> list=[1,2,3,4]
>>> it = iter(list)
>>> for i in it:
...     print(i)
...
1
2
3
4
>>> import sys
>>> while True:
...     try:
...             print(next(it))
...     except StopIteration:
...             sys.exit()

3.创建一个迭代器

class MyNumbers:
	def __iter__(self):
		self.a = 1
		return self 
	def __next__(self):
		if self.a < 20:
			x = self.a
			self.a += 1
			return x
		else:
			aise StopIteration
	myclass = MyNumbers()
	yiter = iter(myclass) 
	print(next(myiter))
	for x in myiter:
  		print(x)

4.生成器

在Python中，使用了yield的函数被称为生成器(generator)。跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。

在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回yield的值, 并在下一次执行next()方法时从当前位置继续运行。

调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。

import sys
def fibonacci(n): 				# 生成器函数 - 斐波那契
	a, b, counter = 0, 1, 0
	while True:
		if (counter > n): 
            retur n
		yield a
		a, b = b, a + b
		counter += 1
	f = fibonacci(10) 				# f是一个迭代器，由生成器返回生成
	while True:
		 try:
			print (next(f), end=" ")
		except StopIteration:
			sys.exit()