>>> torch.full((2, 3), 3.1416)
tensor([[ 3.1416, 3.1416, 3.1416],
[ 3.1416, 3.1416, 3.1416]])
功能torch.full()返回一个大小为fill_value的张量的张量。
用法:torch.ones(size, fill_value, out=None)
参数：
- size：定义输出张量形状的整数序列
- fill_value：用于填充输出张量的数字。
- out (Tensor, optional)：输出张量
返回类型：张量
代码1：
import torch
# Applying the full function and
# storing the resulting tensor in 'a'
a = torch.full([3, 4], 3)
print("a = ", a)
b = torch.full([2, 5], 3.5)
print("b = ", b)输出：
a = tensor([[3., 3., 3., 3.],
[3., 3., 3., 3.],
[3., 3., 3., 3.]])
b = tensor([[3.5000, 3.5000, 3.5000, 3.5000, 3.5000],
[3.5000, 3.5000, 3.5000, 3.5000, 3.5000]])