动态规划：
求一个数组中连续子数组的最大和，解法是定义dp[i]表示以i结尾的最大子数组和，其状态转换方程为dp[i] = max(dp[i-1]+A[i],A[i])。本题数组是一个环形数组，解决办法是分两种情况考虑：（1）不超过边界的子数组的最大和，解决办法和上面一样；（2）超过边界的子数组的最大和，另外开辟一个数组记录子数组最小的和，然后用整个数组的和减去最小数组和中最小的值，即为跨越边界的子数组最大和。（3）负数依题而定
int maxSubarraySumCircular(int arr[])
{
int total=0;
vector<int>dpMax(N);
vector<int>dpMin(N);
dpMax[0]=dpMin[0]=arr[0];
total+=arr[0];
//分析，最大值为单个序列最大或是首尾相连(总和减去最小值),取两者最大
for(int i=1;i<N;i++){
total+=arr[i];
dpMax[i]=max(dpMax[i-1]+arr[i],arr[i]);
dpMin[i]=min(dpMin[i-1]+arr[i],arr[i]);
if(Max<dpMax[i]) Max=dpMax[i];
if(Min>dpMin[i]) Min=dpMin[i];
}
res = max(Max,total-Min);
}