pytorch官网

1.安装环境创建

这里介绍使用anaconda的环境创建过程。打开anaconda，选择environment，点击create，输入环境名称，对应python版本，点击create。

修改镜像源

在C盘用户目录下有个.condarc的文件，只要修改里面的参数即可，下面提供以下本人修改后的，这里换成了清华源，别的镜像源也一样修改即可。

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
ssl_verify: true
remote_read_timeout_secs: 600.0

除了直接暴力修改.condarc文件外，你也可以使用终端命令进行修改：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

对于pytorch，需要加入新的源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch

注意一会儿安装pytorch库的时候，记得去掉结尾的 -c pytorch 不然会影响安装的速度。

设置时间参数：

conda config --set remote_read_timeout_secs 600.0

2.conda命令安装

进入pytorch官网，选择下述专栏，查找对应的下载命令。
比如，cuda10.1对应的pytorch版本的下载命令：conda install pytorch==1.5.0 torchvision==0.6.0 cudatoolkit=10.1 -c pytorch
直接在创建好的环境终端中输入所调用下载命令。

3.本地安装

有时候上面的安装会遇到报错：

受网速影响，即使是进行换源，设置时间，也会一直会安装失败，这时候就需要我们使用本地安装的方法。
进入pytorch下载网址：link.选择对应的安装版本进行本地下载。

本人下载的是pytorch1.5.0对应着python3.6的版本，如下图：

等待下载完成。

（进入之前建好的环境中，这里我配置另外一个环境）打开终端进入下载文件所在文件夹，接着输入命令pip install torch-1.5.0+cu101-cp36-cp36m-win_amd64.whl ，等待安装完成即可。