题目描述
定义栈的数据结构,请在该类型中实现一个能够得到栈中所含最小元素的min函数(时间复杂度应为O(1))。
解题思路:
看到这个问题, 我们最开始可能会想, 添加一个成员变量用于保存最小元素, 每次压栈时如果压栈元素比当前最小元素更小, 就更新最小元素.
但是这样会有一个问题, 如果最小元素被弹出了呢, 如何获得下一个最小元素呢? 分析到这里可以发现, 仅仅添加一个成员变量存放最小元素是不够的, 我们需要在最小元素弹出后还能得到次小元素, 次小的弹出后, 还要能得到次次小的.
因此, 用另一个栈来保存这些元素是再合适不过的了. 我们叫它最小元素栈.
每次压栈操作时, 如果压栈元素比当前最小元素更小, 就把这个元素压入最小元素栈, 原本的最小元素就成了次小元素. 同理, 弹栈时, 如果弹出的元素和最小元素栈的栈顶元素相等, 就把最小元素的栈顶弹出.
import java.util.Stack;
public class Solution {
/**
解题思路:
创建一个用来保存最小元素的栈stackMin。
stack要入栈时:入栈元素node每次都和stackMin中的栈顶元素比较,如果比stackMin中的最小元素小
那么就将node入stackMin栈。否则只入stack栈。
stack要出栈时:每次都和stackMin栈中的栈顶元素比较,如果相等,那么说明stack中的最小元素出栈了,
那么,stackMin中的栈顶元素也要出栈。这样就保证了stackMin中的栈顶元素一定是stack中的
最小元素
*/
private Stack<Integer> stack = new Stack<>();
private Stack<Integer> stackMin = new Stack();
public void push(int node) {
stack.push(node);
if(stackMin.empty()){
//如果最小元素栈为空就将这个元素添加进去
stackMin.push(node);
} else if(node < stackMin.peek()){
//如果当前要入栈的元素小于stackMin的栈顶元素,那么就push
stackMin.push(node);
}
}
public void pop() {
if(stack.peek().equals(stackMin.peek())){
stackMin.pop();
}
stack.pop();
}
public int top() {
return stack.peek();//查看栈顶元素
}
public int min() {
return stackMin.peek();
}
}