已经来公司一周了，大概了解了一些实习的内容，作为GIS平台的技术支持实习生，最近潜心研究KQGIS。（以下是自己以前不太了解的专有名词）
苍穹地理信息三维平台（KQGIS 3D Builder）V8.0
瓦片数据:是将矢量或影像数据进行预处理，采用高效的缓存机制（如金字塔）形成的缓存图片集，采用“级、行、列”方式进行组织，可在网页中快速加载。
矢量地图实时生成，可以对地图数据进行在线编辑、查询分析，具有空间关系，能够支持网络分析、空间分析等应用。瓦片地图由于是预裁剪的缓存图片集，网络加载速度较快、效果好，常作为地图底图。
**“SOA架构”**一般是指“面向服务架构” 面向服务架构是一个组件模型，它将应用程序的不同功能单元（称为服务）通过这些服务之间定义良好的接口和契约联系起来。
多线程是由操作系统支持的中央处理器(或多核处理器中的单核)同时具有执行多个线程能力的方法。
OGC 全称是开放地理空间信息联盟(Open Geospatial Consortium),是一个非盈利的国际标准组织，它制定了数据和服务的一系列标准，GIS厂商按照这个标准进行开发可保证空间数据的互操作。
一个CPU只能运行一个进程，这是铁定的事实

大数据的三种存储方式：
MySQL：关系型数据库，主要面向OLTP，支持事务，支持二级索引，支持sql，支持主从、Group Replication架构模型（本文全部以Innodb为例，不涉及别的存储引擎）。

HBase：基于HDFS，支持海量数据读写（尤其是写），支持上亿行、上百万列的，面向列的分布式NoSql数据库。天然分布式，主从架构，不支持事务，不支持二级索引，不支持sql。

ElasticSearch：ES是一款分布式的全文检索框架，底层基于Lucene实现，虽然ES也提供存储，检索功能，但我一直不认为ES是一款数据库，但是随着ES功能越来越强大，与数据库的界限也越来越模糊。天然分布式，p2p架构，不支持事务，采用倒排索引提供全文检索。
ES的存储方式和上面两个都不一样，MySQL和HBase是将数据按不同的方式进行存储，好歹它们存的还是数据，而ES则存的是倒排索引。（全文检索的核心就是倒排索引）

体素图层：在 3D 体积可视化中表示多维空间和时间信息。

点云是在同一空间参考系下表达目标空间分布和目标表面特性的海量点集合。

点云的属性包括空间分辨率、点位精度、表面法向量等，稀疏点云或密集点云都是逆向造型的基础，有不少专门的逆向软件能够进行点云的编辑和处理，比如imageware、geomagic等等。

“需求侧管理”是英文“demandside management”的翻译，缩写为DSM，根据这个意义，电力需求侧管理是指对用电一方实施的管理。这种管理是国家通过政策措施引导用户高峰时少用电，低谷时多用电，提高供电效率、优化用电方式的办法。这样可以在完成同样用电功能的情况下减少电量消耗和电力需求,从而缓解缺电压力，降低供电成本和用电成本。使供电和用电双方得到实惠。达到节约能源和保护环境的长远目的。

AR:增强现实（Augmented Reality，简称AR）是一种实时地计算摄影机影像的位置及角度并加上相应图像的技术，最早于1990年提出。
包含了多媒体、三维建模、实时视频显示及控制、多传感器溶合、实时跟踪及注册、场景融合等新技术与新手段，它将计算机生成的虚拟物体或关于真实物体的非几何信息叠加到真实世界的场景之上，实现了对真实世界的增强。
VR:虚拟现实（Virtual Reality）也称为虚拟技术、虚拟环境，是20世纪发展起来的一项全新的实用技术，是利用计算机模拟产生一个三维空间的虚拟世界，提供用户关于视觉等感官的模拟，让用户感觉仿佛身历其境，可以即时、没有限制地观察三维空间内的事物。
AR与VR的区别：1）定义不同：AR是“增强现实”，是一种全新人机交互技术，VR是一种虚拟现实技术；
2）技术手段不同：AR由于需要将现实与虚拟场景结合，摄像头是必需品，VR是纯虚拟场景，更多地使用是位置跟踪器、数据手套（5DT）、动捕系统、数据头盔等。
3）AR技术是一种虚拟信息与真实世界巧妙融合的技术
VR技术又称灵境技术，其基本实现方式是计算机模拟虚拟环境从而给人以环境沉浸感。