装饰器的作用
python函数修饰器@的作用是为现有函数增加额外的功能,常用于插入日志、性能测试、事务处理等等。
装饰器的处理逻辑
当解释器读到@的这样的装饰符之后,会先解析@后的内容,把@下一行的函数或者类作为@后边的函数的参数,然后将返回值赋值给下一行被修饰的函数对象
创建函数修饰符的规则
(1)修饰符是一个函数
(2)修饰符取被修饰函数为参数
(3)修饰符返回一个新函数
(4)修饰符维护被维护函数的签名
举例说明
例子1:被修饰函数不带参数
def log(func):
def wrapper():
print('log开始 ...')
func()
print('log结束 ...')
return wrapper
@log
def test():
print('test ..')
test()
运行结果:
log开始 ...
test ..
log结束 ...
例子2:被修饰函数带参数
from functools import wraps
def log(func):
@wraps(func)
def wrapper(*args,**kwargs):
print('log开始 ...',func.__name__)
ret = func(*args,**kwargs)
print('log结束 ...')
return ret
return wrapper
@log
def test1(s):
print('test1 ..', s)
return s
@log
def test2(s1, s2):
print('test2 ..', s1, s2)
return s1 + s2
test1('a')
test2('a','bc')
运行结果:
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log开始 ... test1
test1 .. a
log结束 ...
log开始 ... test2
test2 .. a bc
log结束 ...
例子3:修饰符带参数,需要比上面例子多一层包装
from functools import wraps
def log(arg):
def _log(func):
@wraps(func)
def wrapper(*args,**kwargs):
print('log开始 ...',func.__name__, arg)
ret = func(*args,**kwargs)
print('log结束 ...')
return ret
return wrapper
return _log
@log('module1')
def test1(s):
print('test1 ..', s)
return s
@log('module1')
def test2(s1, s2):
print('test2 ..', s1, s2)
return s1 + s2
test1('a')
test2('a','bc')
运行结果:
log开始 ... test1 module1
test1 .. a
log结束 ...
log开始 ... test2 module1
test2 .. a bc
log结束 ...