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场景:有时候当我们Redis的内存不够大时,既是你给每一key设置了过期时间,你会发现同样会出现内存爆满的时候,遇到这种情况你就必须要了解Redis是如何删除过期数据的?以及如何设置所有数据都不过期导致最后内存爆满情况?下面我将介绍Redis的过期策略和内存淘汰机制,用来解决上面的问题。
一、Redis过期策略
定期删除+惰性删除
定期删除指Redis默认每隔100毫秒就会随机抽取一些设置key过期时间的数据,进行校验是否过期,如果过期则删除。
惰性删除指当我们每次到Redis查询数据时,就会先看看该数据是不是设置了过期时间,如果设置了,则查看是否过期了,过期了则删除,不会返回数据给你。
二、Redis内存淘汰机制
我们可以在redis.conf中配置内存淘汰机制的策略,其中有如下几种:
noeviction:当内存使用达到阈值的时候,所有引起申请内存的命令会报错。
allkeys-lru:在主键空间中,优先移除最近未使用的key。
volatile-lru:在设置了过期时间的键空间中,优先移除最近未使用的key。
allkeys-random:在主键空间中,随机移除某个key。
volatile-random:在设置了过期时间的键空间中,随机移除某个key。
volatile-ttl:在设置了过期时间的键空间中,具有更早过期时间的key优先移除。
我们根据自己的场景选择合适的策略即可,我建议使用allkeys-lru策略即删除最近使用率比较低的key。
三、手写LRU
package com.lzw.Redis;
import java.util.LinkedHashMap;
public class RedisLRU<V, K> extends LinkedHashMap<K, V>{
private final int MAX_CACHE_SIZE;
public RedisLRU(int cacheSize) {
super((int) (Math.ceil(cacheSize/0.75)+1),0.75f,true);
MAX_CACHE_SIZE = cacheSize;
}
@Override
protected boolean removeEldestEntry(java.util.Map.Entry<K, V> eldest) {
return size()>MAX_CACHE_SIZE;
}
}