题目
- 和为目标值的最大数目不重叠非空子数组数目
1547. 切棍子的最小成本
在这里插入图片描述
思路与算法
- 第3题还是一个简单的模拟,用set也行,用map也行,贪心就行,都可以
- 第4题是类似之前戳气球的类型的dp题,没什么太大区别,前缀和的技巧,再写出动态转移方程就可以了。注意代码细节。
代码实现
- 和为目标值的最大数目不重叠非空子数组数目
class Solution {
public int maxNonOverlapping(int[] nums, int target) {
int cnt = 0;
HashSet<Integer> set = new HashSet<>();
set.add(0);
int sum = 0;
for (int num : nums) {
sum += num;
if (set.contains(sum - target)) {
cnt++;
sum = 0;
set.clear();
}
set.add(sum);
}
return cnt;
}
}
- 切棍子的最小成本
class Solution {
public int minCost(int n, int[] cuts) {
Arrays.sort(cuts);
int len = cuts.length;
// 前缀和数组
int[] preSum = new int[len + 2];
preSum[0] = 0;
for (int i = 1; i < len + 1; i++) {
preSum[i] = cuts[i - 1];
}
preSum[len + 1] = n;
// dp[i,j]表示切割区间[i,j]的成本,我们求的是最小值,因此初始化为最大值
int[][] dp = new int[len + 2][len + 2];
for (int i = 0; i < dp.length; i++) {
Arrays.fill(dp[i], Integer.MAX_VALUE);
}
for (int i = 0; i <= len; i++) {
dp[i][i + 1] = 0;
}
// [i,j]之间的话费,k为[i,j]之间的移动指针,用于遍历找到所有方案
for (int i = len; i >= 0; i--) {
for (int j = i + 1; j <= len + 1; j++) {
for (int k = i + 1; k < j; k++) {
int cost = preSum[j] - preSum[i];
// dp转移方程
dp[i][j] = Math.min(dp[i][j], dp[i][k] + dp[k][j] + cost);
}
}
}
return dp[0][len + 1];
}
}