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前言
对于从事数据行业的人来说需要具备两个重要的能力:
- 理解数据,懂得从数据中发现业务指标
- 利用相关指标去分析数据,用多个指标分析一个问题
一、如何理解数据?
拿到数据,可以根据下面步骤理解数据:
(1)第一步:理解每一列数据的含义
(2) 第二步:对数据进行分类,通常把数据分为三类
- 用户数据(就是用户的基本信息)
- 行为数据(就是记录用户做了什么)
- 产品数据(卖什么,就是说一个平台里的东西都可以看作产品)
二、常用的指标有哪些?
指标:就是用某个统一标准去衡量业务,这个统一标准就是指标。
1.用户数据指标
用户一般包括新增用户、活跃用户、留存用户。其中活跃用户对应不活跃用户,留存用户对应流失用户。
用户数据指标包括:
- 对于新增用户使用的指标:日新增用户数
- 对于活跃用户使用的指标:活跃率
- 对于留存用户使用的指标:留存率
(1)日新增用户数
表示的是每天新增的用户数
(2)活跃率
表示活跃用户在总用户的占比,可以分为日活跃率(DAV)、周活跃率(WAV)、月活跃率(MAV)
(3)留存率
留存:通过渠道推广过来的新用户,经过一段时间可能会有一部分用户逐渐流失了,则留下来的用户就是留存用户。
留存的作用:可以评估产品功能对用户的黏性。
留存率=第1天新增用户中,在第N天使用过产品的用户数 / 第1天新增用户数
2.行为数据指标
行为数据相关指标包括:PV、UV、转发率、转化率、K因子
(1)PV和UV
PV:表示访问次数,就是一定时间内某个网页的浏览次数
UV:表示访问人数,就是一定时间内访问某个网页的人数
作用:通过PV、UV的大小可以看出用户喜欢产品的什么功能,不喜欢什么功能,从来去优化产品。
(2)转发率
转发率=转发某功能的用户数 / 看到该功能的用户数
(3)转化率
转化率的计算是根据具体的业务场景
例如:店铺转化率=购买产品的人数 / 到店铺的人数
(4)K因子
用来衡量推荐的效果,就是发起一个用户可以带来多少新用户。
K因子=平均每个用户向多少人发出邀请*接收到邀请的人转化成型用户的转化率
K>1表示新增用户数就会像滚雪球一样增大,小于1增用户数到某个规模时就会停止通过自传播增长
3.产品数据指标
产品数据指标包括:
- 用来衡量业务总量的指标:如成交总额、成交数量
- 用来衡量人均情况的指标:如客单价
- 用来衡量付费情况的指标:如付费率、复购率
- 与产品相关的指标
(1)总量
总量包括成交总额(GMV)、成交数量和访问时长
成交总额包括销售额、取消订单金额、拒收订单金额和退货订单金额
成交数量对于电商产品就是下单的商品数量。对于教育行业,就是下单课程的数量。
访问时长是指用户使用app,或者网站的总时长
(2)人均
用来衡量人均情况的指标有:
- 人均付费=总收入 / 总用户,人均付费在游戏行业也叫ARPU,在电商行业也叫客单价
- 付费用户人均付费(ARPPU)=总收入 / 付费人数,这个指标用于统计付费用户的平均收入。
- 人均访问时长=总时长 / 总用户数,用于统计每个人使用产品的平均时长
(3)付费
付费相关指标有:
付费率=付费人数 / 总用户数,付费率能反应产品的变现能力和用户质量。
复购率=消费两次以上的人数 / 付费人数,是重复购买频率,用于反映用户的付费频率。
(4)产品
产品:是指从商品的角度去衡量哪些商品好,哪些商品不好。通过找出好的商品来进行重点推销,不好的商品去分析原因。
常见的几个指标是:热销商品,好评商品,差评商品的前几个有哪些。这里根据具体的业务需求,灵活扩展使用。
4.推广付费指标
在付费做广告推广,涉及考察推广效果指标,从不同的付费渠道可以分为:
渠道 | 推广付费指标 | 含义 |
---|---|---|
展示位广告 | 按展示次数付费(CPM) | 有多少人看了该广告 |
搜索广告 | 按点击次数付费(CPC) | 有多少人点击了该广告 |
信息流广告 | 按点击次数付费(CPC)或投放的实际效果(CPA) | 效果如何 |
三、如何选择指标?
选择指标,需要注意两点:
(1)好的数据指标应该是比例
(2)根据目前的业务重点,找到北极星指标
四、指标体系和报表
1.什么是指标体系
指标体系是从不同维度梳理业务,把指标有系统地组织起来。简而言之指标体系=指标+体系,所以一个指标不能叫指标体系,几个毫无关系的指标也不能叫指标体系。
2.指标体系有什么用
作用包括:
- 监控业务情况
- 通过拆解指标寻找当前业务问题
- 评估业务可改进的地方,找出下一步工作的方向
3.如何建立指标体系
建立指标体系过程:
(1)第一,明确部门KPI,找到一级指标,一级指标是用来评价公司或运营情况最核心的指标。
(2)第二,了解业务运营情况,找到二级指标。
(3)第三,梳理业务流程,找到三级指标
(4)第四,通过报表监控指标,不断更新指标体系
报表制作步骤:
- 需求分析:制作报表的目的是什么?
- 建立指标体系:什么样的指标体系能满足业务需求?
- 设计展示形式:如何展示数据,才能让业务不呢更容易地理解数据?
- 编写需求文档:说明报表原型、更新频率等信息
- 报表开发:和开发沟通排期,跟进开发进度,验证报表的数据质量。
建立指标体系的注意事项:
- 没有一级指标,抓不住重点
- 指标之间没有逻辑关系,出现问题时找不到对应的业务节点在哪里,就没有办法解决问题
- 拆解的指标没有业务意义
- 一个人就完成指标体系和报表,也不和业务部门沟通