此处修改后可用代码：https://github.com/BIGBALLON/CIFAR-ZOO/blob/master/eval.py
1.模型是否导入成功
1.1 问题
Missing key(s) in state_dict: "features.0.weight"
Unexpected key(s) in state_dict: "module.features.0.weight"例如，如果此时使用的下面命令导入模型：
net.load_state_dict(checkpoint["state_dict"], strict=False)此处strict参数设置为False（会忽略不匹配的网络层参数）。如何训练时使用的多GPU并行训练的模型名称中，会多"module."，模型可能会导入不成功。
参考：
https://blog.csdn.net/shiwanghualuo/article/details/101756876
https://blog.csdn.net/qq_32998593/article/details/89343507
1.2 解决
net.load_state_dict({k.replace('module.',''):v for k,v in checkpoint["state_dict"].items()}, strict=True)
2.输入图片预处理
torch常常会使用PIL读取图片，transforms里面的一些预处理（resize、ToTensor等等）。之前验证过PIL与opencv只需要都转为相同的颜色空间，就基本没问题了。