此求和非彼求和
实证分析中，进场需要进行加总计算。Stata 中的 generate 命令以及更为强大的 egen 命令都提供了 sum() 函数。然而，需要特别注意的是，二者的功能有很大的差异。先看看如下范例：
clear
input x
1
2
3
4
end
gen sx_gen = sum(x)
egen sx_egen = sum(x)
list , clean noobs结果如下：
. list , clean noobs
x sx_gen sx_egen
1 1 10
2 3 10
3 6 10
4 10 10 可见，gen 提供的 sum() 函数执行的是累积加总，而 egen 提供的 sum() 函数则进行整体加总。
扩展应用：分组求和
计算各个年度的销售总额 (sx_egen)，以及每家公司当年的市场份额 (sale_per)：
clear
input id year sale
601 2011 0.1
602 2011 0.2
601 2012 0.3
602 2012 0.4
603 2012 0.5
end
bysort year: gen sx_gen = sum(sale)
bysort year: egen sx_egen = sum(sale)
gen sale_per = sale/sx_egen*100 //市场份额
format sx* sale* %3.1f
list, noobs sepby(year)结果如下：
. list, noobs sepby(year)
+-------------------------------------------------+
| id year sale sx_gen sx_egen sale_per |
|-------------------------------------------------|
| 601 2011 0.1 0.1 0.3 33.3 |
| 602 2011 0.2 0.3 0.3 66.7 |
|-------------------------------------------------|
| 601 2012 0.3 0.3 1.2 25.0 |
| 602 2012 0.4 0.7 1.2 33.3 |
| 603 2012 0.5 1.2 1.2 41.7 |
+-------------------------------------------------+关于我们
- 【Stata 连享会(公众号：StataChina)】由中山大学连玉君老师团队创办，旨在定期与大家分享 Stata 应用的各种经验和技巧。
- 公众号推文同步发布于 【简书-Stata连享会】 和 【知乎-连玉君Stata专栏】。可以在简书和知乎中搜索关键词
Stata或Stata连享会后关注我们。- 推文中的相关数据和程序，以及 Markdown 格式原文 可以在 【Stata连享会-码云】 中获取。【Stata连享会-码云】 中还放置了诸多 Stata 资源和程序。如 Stata命令导航 || stata-fundamentals || Propensity-score-matching-in-stata || Stata-Training 等。
联系我们
- 欢迎赐稿： 欢迎将您的文章或笔记投稿至
Stata连享会(公众号: StataChina)，我们会保留您的署名；录用稿件达五篇以上，即可免费获得 Stata 现场培训 (初级或高级选其一) 资格。- 意见和资料： 欢迎您的宝贵意见，您也可以来信索取推文中提及的程序和数据。
- 招募英才： 欢迎加入我们的团队，一起学习 Stata。合作编辑或撰写稿件五篇以上，即可免费获得 Stata 现场培训 (初级或高级选其一) 资格。
- 联系邮件： [email protected]
特别说明
文中包含的链接在微信中无法生效。请点击本文底部左下角的
【阅读原文】，转入本文【简书版】。