写在前头:开运算和闭运算并不是相互可逆的。
开运算:
- 操作流程:开运算是先腐蚀后膨胀
- 作用:分离物体,消除小区域。特点:消除噪点,去除小的干扰块,而不影响原来的图像
闭运算:
- 具体操作:是先膨胀后腐蚀
- 作用:是消除/“闭合”物体里面的孔洞,特点:可以填充闭合区域
方法调用:
cv.morphologyEx(要处理的图像, cv.MORPH_OPEN/cv.MORPH_CLOSE,核结构 kernel)
具体代码:
import numpy as np
import cv2 as cv
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 用来正常显示负号
# 载入图片
img0 = cv.imread("img/img4.png")
img1 = cv.imread("img/img5.png")
# 创建核结构
kernel = np.ones((10,10),np.uint8)
# 图像开闭运算
# 开运算:消除噪点,去除小的干扰块,不影响原来的图像
cvOpen = cv.morphologyEx(img0,cv.MORPH_OPEN,kernel)
# 闭运算:消除/闭合物体里面的孔洞,可以填充闭合区域
cvClose = cv.morphologyEx(img1,cv.MORPH_CLOSE,kernel)
# 图像展示
fig, axes = plt.subplots(nrows=2,ncols=2,figsize=(10,8))
axes[0,0].imshow(img0)
axes[0,0].set_title("原图")
axes[0,1].imshow(cvOpen)
axes[0,1].set_title("开运算结果")
axes[1,0].imshow(img1)
axes[1,0].set_title("原图")
axes[1,1].imshow(cvClose)
axes[1,1].set_title("闭运算结果")
plt.show()
运行结果:
cv小白的笔记,只是笔记,请大佬指点