这里面说生成器最大的好处是可以省内存空间。
因为生成器generator,是一个一个生成数据的。在生成的过程中,你可以进可以出,可以做点别的事情。哈哈~~~
上代码:这里要插一个叫做列表生成式的东西,就是一句话写出一个列表。
这个就是最简单的列表生成式,稍微改动一下,它就变成了生成器。
看到吗,唯一的区别就是列表生成式是中括号,生成器是圆括号。
稍微复杂一点的生成器可以用函数来表示,例如斐波那契数列。
# __*__ coding: utf-8 __*____author__ = "David.z"def fib(max): n,a,b=0,0,1while n < max:yield b a,b = b, a+b n = n+1return 'done'print(type(fib(10)))print(fib(10)) f = fib(10)print(f.__next__())print(f.__next__())print("==========")print(f.__next__())print(f.__next__())print(f.__next__())print("Start Top".center(20,"*"))for i in f:print(i)
这样就实现了可进可出,还有更牛逼的。
例如吃包子。
def consumer(name):print("%s 准备吃包子了!"%name)while True: baozi = yieldprint("包子[%s]来了,被[%s]吃了!"%(baozi,name)) c = consumer("david.z") c.__next__() b1="红豆馅"c.send(b1) c.__next__()
这里引用了一个send命令,可以把做好的包子馅放入到生成器里面。
最后,实现一个单线程实现多并发的效果。也使用生成器,实际上就是生成器一步一步的出来。
import timedef consumer(name):print("%s 准备吃包子了!"%name)while True: baozi = yieldprint("包子[%s]来了,被[%s]吃了!"%(baozi,name)) c = consumer("david.z") c.__next__() b1="红豆馅"c.send(b1) c.__next__()def producer(name): c = consumer("A") c2 = consumer("B") c.__next__() c2.__next__()print("老子开始准备做包子了!")for i in range(10): time.sleep(1)print("做了1个包子,分两半!") c.send(i) c2.send(i) producer("Alex")