最近遇到一个pandas.read_csv读取一个200多兆大小的文件卡死的问题，其实该文件也不算太大，而且笔者的机器配置也不低，但是就是卡了。就算怀疑文件太大，使用chunksize分块读取返回迭代器处理也不行。
刚开始还报了一个错是文件格式不规范，导致有些行的列数过多，以为只是少数，所以设置了error_bad_lines=False，不让其报错而是直接忽略这些行。最终发现问题就是由该设置引起。最后仔细查看原始文件，发现原始文件第一行是一串文字，所以导致pandas以第一行的格式为准，让后面所有行都被识别为bad line，而pandas对bad line的判断是由异常扑捉实现的，当异常发生，异常捕捉实际上是个相对耗时的过程，而该文件的行数也很多，从而导致不断触发异常，故时间累积就变得很长，产生卡死的现象。
最后，通过设置skiprows=1或者skiprows=[0]之后，就能够很快的成功读取了。因此，之后发现读取较大文件卡死现象，要先仔细分析原始文件的格式，还要注意在设置error_bad_lines参数为False之后，意识到bad line的数量问题，数量太多可能会造成IO时间过长。