整个实验分为两部分：
1 DUT-RGBD分为训练集和测试集
训练集 DUT-RGBD-Train (800)
测试集 DUT-RGBD-Test (400)2 NJU2K, NLPR也均被分为两个训练集和测试集，并把训练集合并
训练集 NJU2K-NLPR-Train (2185=1485+700)
测试集 LFSD (100), RGBD125 (135), SIP (929), SSD(80), STEREO(1000)
NJU2K-Test (500), NLPR-Test(300)原始的NJU2K数据集(1985张=1485+500)
原始的NLPR数据集(1000张=700+300)
HDFNet算法中的训练集比较特殊，是两个数据集(NJUD1985 and NLPR1000)的训练部分(1485 and 700)的合并的结果
也就是说:
NJUD里面有1985张图片，其中1485张作为训练，剩下的500作为测试
NLPR里面有1000张图片，其中700张作为训练，整下的300张作为测试
我们要做的是从NJUD里面根据txt文件的索引找到这些图片，读取，并写入到另外一个文件夹
