题目链接

https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii/

一、题目

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。

注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
示例 2:

输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。
因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例 3:

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

二、分析与代码

1.贪心

但是实际的交易过程并不是进行 4 次买入和 4 次卖出，而是在第 1 天买入，第 5 天卖出。

代码如下（示例）：

int maxProfit(int* prices, int pricesSize){
    
    
int ans=0;
if(pricesSize<2) return 0;
for(int i=1;i<pricesSize;i++)
{
    
    
    if(prices[i]>prices[i-1])
    ans+=prices[i]-prices[i-1];
}
return ans;
}

2.动态规划

代码如下（示例）：

int MAX(int a,int b){
    
    
    return a>b?a:b;
}
int maxProfit(int* prices, int pricesSize){
    
    
if(pricesSize<2) return 0;
int dp[pricesSize][2];
dp[0][0]=0;
dp[0][1]=-prices[0];
for(int i=1;i<pricesSize;i++){
    
    
    dp[i][0]=MAX(dp[i-1][0],dp[i-1][1]+prices[i]);
    dp[i][1]=MAX(dp[i-1][1],dp[i-1][0]-prices[i]);
}
    return dp[pricesSize - 1][0];
}