1、术
需要的相关必备技能,并对新技术保持开发,一步步坚持不懈:
a、算法一般流程:
需求业务==》优化目标==》收集数据==》模型训练==》模型评估==》部署与迭代
b、相关技能:
数据:pandas、hive、spark、flink。。。
模型:tf、keras、pytorch。。。
部署:docker、k8s、tensorrt、onnx、web。。。
功能:AB测试、迭代
2、道
站在整体大框架下看,理解更多深度和广度:
可能个人开发涉及到的只是局部的某一部分,可能是运维云服务,可能是技能开发,可能是产品运营,每个所需要接触的面不同,理解学习可以带来更高效的沟通(ps:运维和产品需要和各部门打交道,多向他们也能对技术栈和产品业务有更多的认识成长)