冒泡排序【重要】
时间复杂度O(n^2) 两次for循环
- 遍历
length-1
趟数组,然后每一趟再遍历length-1-i
次数组(从0
开始),每次找到最大值与[length-i]
交换
public static void bubbleSort(int[] arr) {
int temp = 0; // 临时变量
boolean flag = false; // 标识变量,表示是否进行过交换 这里是为了优化
for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
for (int j = 0; j < arr.length - 1 - i; j++) {
// 如果前面的数比后面的数大,则交换
if (arr[j] > arr[j + 1]) {
flag = true;
temp = arr[j];
arr[j] = arr[j + 1];
arr[j + 1] = temp;
}
}
if (!flag) {
// 在一趟排序中,一次交换都没有发生过 说明已经有序了就不用再遍历了
break;
} else {
flag = false; // 重置flag!!!, 进行下次判断
}
}
}
快速排序【重要】
时间复杂度 O(nlogn) 类似于二分法 每次减半,相当于兔生兔
- 对冒泡的一种改进,每趟排序将数组分为两个部分 。相当于树,左小右大,然后再将这两部分递归
public static void quickSort(int[] arr,int left, int right) {
int l = left; //左下标
int r = right; //右下标
//pivot 中轴值
int pivot = arr[(left + right) / 2];
int temp = 0; //临时变量,作为交换时使用
//while循环的目的是让比pivot 值小放到左边
//比pivot 值大放到右边
while( l < r) {
//在pivot的左边一直找,找到大于等于pivot值,才退出
while( arr[l] < pivot) {
l += 1;
}
//在pivot的右边一直找,找到小于等于pivot值,才退出
while(arr[r] > pivot) {
r -= 1;
}
//如果l >= r说明pivot 的左右两的值,已经按照左边全部是
//小于等于pivot值,右边全部是大于等于pivot值
if( l >= r) {
break;
}
//交换
temp = arr[l];
arr[l] = arr[r];
arr[r] = temp;
//如果交换完后,发现这个arr[l] == pivot值 相等 r--, 前移
if(arr[l] == pivot) {
r -= 1;
}
//如果交换完后,发现这个arr[r] == pivot值 相等 l++, 后移
if(arr[r] == pivot) {
l += 1;
}
}
// 如果 l == r, 必须l++, r--, 否则为出现栈溢出
if (l == r) {
l += 1;
r -= 1;
}
//向左递归
if(left < r) {
quickSort(arr, left, r);
}
//向右递归
if(right > l) {
quickSort(arr, l, right);
}
}
选择排序
- 和冒泡性质一样,遍历
length-1
趟,每趟遍历length-1-i
次数组(即从i+1
开始遍历)找到最小值与arr[i]
交换,时间复杂度O(n^2)
//选择排序
public static void selectSort(int[] arr) {
for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
int minIndex = i;
int min = arr[i];
for (int j = i + 1; j < arr.length; j++) {
if (min > arr[j]) {
// 说明假定的最小值,并不是最小
min = arr[j]; // 重置min
minIndex = j; // 重置minIndex
}
}
// 将最小值,放在arr[0], 即交换
if (minIndex != i) {
arr[minIndex] = arr[i];
arr[i] = min;
}
}
}
插入排序
- 即从第二个开始遍历
length
次依次往左插入,将arr[i]
循环与前面数arr[i-1]
相比,不满足则将arr[i-1]
后移,然后再与arr[i-1-1]
相比… 时间复杂度O(n^2)
//插入排序
public static void insertSort(int[] arr) {
int insertVal = 0;
int insertIndex = 0;
//使用for循环来把代码简化
for(int i = 1; i < arr.length; i++) {
//定义待插入的数
insertVal = arr[i];
insertIndex = i - 1; // 即arr[1]的前面这个数的下标
// 给insertVal 找到插入的位置
// 说明
// 1. insertIndex >= 0 保证在给insertVal 找插入位置,不越界
// 2. insertVal < arr[insertIndex] 待插入的数,还没有找到插入位置
// 3. 就需要将 arr[insertIndex] 后移
while (insertIndex >= 0 && insertVal < arr[insertIndex]) {
arr[insertIndex + 1] = arr[insertIndex];// arr[insertIndex]
insertIndex--;
}
// 当退出while循环时,说明插入的位置找到, insertIndex + 1
// 举例:理解不了,我们一会 debug
//这里我们判断是否需要赋值
if(insertIndex + 1 != i) {
arr[insertIndex + 1] = insertVal;
}
}
}