梯度下降法的应用（PCA）

其他 2021-11-18 18:42:54 阅读次数: 0

梯度下降法是寻找目标函数（损失函数）最优解的方法，不管是损失函数的最大值还是最小值。

应用之一为PCA，主要作用之一是去噪。PCA的目标是寻找与之前分布更加接近的降维方法。

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如何找到让样本间距最大的轴？

首先需要定义样本之间的间距：使用方差。
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1. 将样本的均值为0

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2. 目标函数

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