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接上一篇集合和HashMap(一)
4) 1.8的Hashmap
默认初始化容量=0
引入红黑树,优化数据结构
将链表头插法改为尾插法,解决1.7中多线程循环链表的bug
优化hash算法
resize计算索引位置的算法改进
先插入后扩容
5) put()
public V put(K key, V value) {
return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent, boolean evict) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
// 判断数组是否为空,长度是否为0,是则进行扩容数组初始化
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
n = (tab = resize()).length;
// 通过hash算法找到数组下标得到数组元素,为空则新建
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
else {
Node<K,V> e; K k;
// 找到数组元素,hash相等同时key相等,则直接覆盖
if (p.hash == hash &&((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
e = p;
// 该数组元素在链表长度>8后形成红黑树结构的对象,p为树结构已存在的对象
else if (p instanceof TreeNode)
e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
else {
// 该数组元素hash相等,key不等,同时链表长度<8.进行遍历寻找元素,有就覆盖无则新建
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
if ((e = p.next) == null) {
// 新建链表中数据元素,尾插法
p.next = newNode(hash, key, value, null);
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
// 链表长度>=8 结构转为 红黑树
treeifyBin(tab, hash);
break;
}
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
break;
p = e;
}
}
// 新值覆盖旧值
if (e != null) { // existing mapping for key
V oldValue = e.value;
// onlyIfAbsent默认false
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
e.value = value;
afterNodeAccess(e);
return oldValue;
}
}
++modCount;
// 判断是否需要扩容
if (++size > threshold)
resize();
afterNodeInsertion(evict);
return null;
}
复制代码
- 检查数组是否为空,执行resize()扩充;在实例化HashMap时,并不会进行初始化数组)
- 通过hash值计算数组索引,获取该索引位的首节点。
- 如果首节点为null(没发生碰撞),则创建新的数组元素,直接添加节点到该索引位(bucket)。
- 如果首节点不为null(发生碰撞),那么有3种情况
(1) key和首节点的key相同,覆盖old value(保证key的唯一性);否则执行(2)或(3)
(2) 如果首节点是红黑树节点(TreeNode),将键值对添加到红黑树。
(3) 如果首节点是链表,进行遍历寻找元素,有就覆盖无则新建,将键值对添加到链表。添加之后会判断链表长度是否到达TREEIFY_THRESHOLD - 1这个阈值,“尝试”将链表转换成红黑树。
- 最后判断当前元素个数是否大于threshold,扩充数组