IBN-R50的实现在前三层添加IN最后一层不加的原因

其他 2021-11-20 12:25:24 阅读次数: 0

主要原因

作者实验发现，随着网络层数加深提取的特征逐渐偏向语义信息，风格信息逐渐减少。

在这里插入图片描述
上图中，x轴表示网络的深度，y轴表示特征散度。由上图可知，随着网络深度不断加深，相同内容不同风格的数据集的特征散度不断下降，意味着低层特征反应的是外观差异，高层特征反应的是语义信息。

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转载自blog.csdn.net/qq_37668436/article/details/121316877
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